Big Data Engineer – Spark (Scala/Python)

WeHunt España; Málaga; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas en Málaga busca un Big Data Engineer para diseñar y optimizar procesos de datos con Apache Spark. Se requiere experiencia de 3 a 5 años y conocimientos en Scala o Python. Ofrecen un entorno dinámico, formación, y un salario competitivo con beneficios adicionales.

Servicios

Salario competitivo

Oportunidades de formación y certificaciones

Equipamiento técnico necesario

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en el rol.
• Experiencia demostrable trabajando con Apache Spark en Scala o Python.
• Conocimientos avanzados en optimización de rendimiento del dato.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Apache Spark.
• Implementar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento.
• Colaborar en el diseño de pipelines distribuidos.

Conocimientos

Apache Spark

Scala

Python

Optimización de rendimiento

Descripción del empleo

Sobre nuestro cliente:

Empresa española líder en soluciones de inteligencia artificial, datos y tecnología, con presencia nacional e internacional.

Sobre el perfil:

Se busca un Big Data Engineer con experiencia en entornos de procesamiento distribuido con Apache Spark, utilizando Scala o Python. La persona seleccionada participará en proyectos de alto impacto, enfocados en la optimización de rendimiento del dato y la eficiencia de los recursos, con el objetivo de reducir costes y mejorar el valor de las soluciones implementadas.

Funciones:

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Apache Spark.
• Implementar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con arquitectos e ingenieros de datos en el diseño de pipelines distribuidos.
• Garantizar la calidad, eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
• Documentar y proponer mejoras técnicas de manera continua.
• Experiencia de 3 a 5 años en el rol.
• Experiencia demostrable trabajando con Apache Spark en Scala o Python.
• Conocimientos avanzados en optimización de rendimiento del dato y reducción de costes en entornos distribuidos.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
• Un entorno dinámico con proyectos innovadores.
• Modalidad de trabajo presencial (4 días oficina - 1 teletrabajo)
• Oportunidades de formación y certificaciones.
• Salario competitivo y beneficios adicionales
• Equipamiento técnico necesario para el puesto.

Siguientes pasos:

• Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.