Big Data Engineer – Spark (Scala / Python)

WeHunt España; Andalucía; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa destacada en inteligencia artificial busca un Big Data Engineer con experiencia en Apache Spark, Scala o Python. La persona seleccionada trabajará en un entorno dinámico en Málaga, con un 80% de presencia física. Ofrecen proyectos innovadores, formación, y un salario competitivo con beneficios adicionales.

Servicios

Oportunidades de formación y certificaciones

Salario competitivo

Equipamiento técnico necesario

Formación

• Experiencia de 3 a 5 años en el rol.
• Experiencia demostrable trabajando con Apache Spark en Scala o Python.
• Conocimientos avanzados en optimización de rendimiento del dato y reducción de costes.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Apache Spark.
• Implementar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento para el procesamiento eficiente.
• Colaborar con arquitectos e ingenieros de datos en el diseño de pipelines distribuidos.
• Garantizar la calidad, eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
• Documentar y proponer mejoras técnicas de manera continua.

Conocimientos

Apache Spark

Scala

Python

Optimización de rendimiento

Trabajo en equipo

Inglés Alto

Descripción del empleo

Rol de Big Data Engineer - Spark (Scala / Python)

Ubicación: Presencial (80%) , Málaga.

Sobre nuestro cliente :

Empresa española líder en soluciones de inteligencia artificial, datos y tecnología , con presencia nacional e internacional.

Sobre el perfil :

Se busca un Big Data Engineer con experiencia en entornos de procesamiento distribuido con Apache Spark , utilizando Scala o Python . La persona seleccionada participará en proyectos de alto impacto, enfocados en la optimización de rendimiento del dato y la eficiencia de los recursos, con el objetivo de reducir costes y mejorar el valor de las soluciones implementadas.

Funciones :

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Apache Spark .
• Implementar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con arquitectos e ingenieros de datos en el diseño de pipelines distribuidos.
• Garantizar la calidad, eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
• Documentar y proponer mejoras técnicas de manera continua.

Perfil buscado (H / M / D) :

• Experiencia de 3 a 5 años en el rol.
• Experiencia demostrable trabajando con Apache Spark en Scala o Python .
• Conocimientos avanzados en optimización de rendimiento del dato y reducción de costes en entornos distribuidos.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
• Ingles Alto.

Qué ofrecemos :

• Un entorno dinámico con proyectos innovadores.
• Modalidad de trabajo presencial (4 días oficina - 1 teletrabajo)
• Oportunidades de formación y certificaciones.
• Salario competitivo y beneficios adicionales
• Equipamiento técnico necesario para el puesto.

Siguientes pasos :

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