Big Data Engineer

JR Spain; España; A distancia; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento en el sector de Big Data busca un(a) Big Data Engineer para unirse a su equipo de manera 100% remota. El candidato ideal tiene al menos 3 años de experiencia en tecnologías como Scala, Spark y Hadoop, y será responsable del procesamiento de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de pipelines. La empresa ofrece un ambiente profesional innovador, formación continua y beneficios sociales competitivos.

Servicios

Formación especializada

Desarrollo profesional continuo

Beneficios sociales

Plan de compensación flexible

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia como Big Data Engineer.
• Experiencia con tecnologías Big Data (Spark + Scala).
• Conocimientos en análisis de datos y visualización.

Responsabilidades

• Preprocesar y manejar grandes volúmenes de datos en el data lake SCIB.
• Desarrollar procesos y pipelines en tecnologías Big Data.
• Visibilizar y analizar resultados a través de Kibana.

Conocimientos

Procesamiento de datos distribuidos

Scala

Apache Spark

Hadoop

SQL

Shell scripting básico

Kibana

Stack ELK

Azure Databricks

Riesgo de mercado

Airflow

Descripción del empleo

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes amplia experiencia como Big Data Engineer, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo!

• Big Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia profesional con Scala , Apache Spark y Hadoop .
• Buen nivel de SQL y conocimientos de Shell scripting básico .
• Manejo de Kibana y stack ELK .
• Deseable: experiencia en Azure Databricks .
• Deseable: conocimientos en riesgo de mercado dentro del entorno bancario.
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow .

¿Qué harás en tu día a día?

• Preprocesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos en el data lake SCIB .
• Desarrollo de procesos y pipelines en tecnologías Big Data (Spark + Scala).
• Visualización y análisis de resultados a través de Kibana en un entorno ELK.
• Colaboración transversal con otros equipos del área de datos y soporte en tareas comunes.
• Modalidad 100% remota.
• Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento.
• Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico.
• Formación especializada y desarrollo profesional continuo.
• Beneficios sociales y plan de compensación flexible.