Big Data & AI Cloud Platform Engineer

Reale Seguros; Madrid; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Reale Seguros busca ampliar su equipo para diseñar y desarrollar plataformas escalables que soporten modelos de IA y procesamiento de datos. Colaborarás estrechamente con delivery, ingeniería y seguridad para garantizar calidad y disponibilidad.

Te encargarás de desarrollar pipelines CI/CD, gestionar infraestructura como código y reforzar la seguridad DevSecOps mientras evalúas nuevas tecnologías para ampliar las capacidades de la plataforma.

Qualifications

• Experiencia diseñando y manteniendo plataformas escalables orientadas a IA y analítica.
• Capacidad para definir pipelines CI/CD robustos y seguros.
• Gestión de infraestructura como código con herramientas modernas.

Responsibilities

• Diseñar y mantener plataformas escalables para IA y procesamiento de datos.
• Implementar pipelines CI/CD y asegurar despliegues rápidos y seguros.
• Gestionar IaC con Terraform y/o Bicep y monitorización con herramientas cloud.
• Colaborar con delivery, seguridad y operaciones para mejores prácticas.

Skills

CI/CD

IaC

DevSecOps

AI platforms

Data processing

Security best practices

Team collaboration

Tools

Azure Monitor

Grafana

Datadog

Terraform

Bicep

Job description

Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros. Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

Algunas De Las Funciones Más Específicas

• Diseñar y desarrollar plataformas escalables y resilientes que soporten aplicaciones y servicios empresariales, incluidos los orientados a ejecutar modelos de IA y procesamiento avanzado de datos, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de delivery (Data engineers, AI Engineers y Data Scientists
• Implementar y mantener pipelines de CI/CD para garantizar despliegues rápidos y seguros.
• Gestionar infraestructura como código (IaC) utilizando herramientas como Bicep o Terraform.
• Automatizar procesos operativos para mejorar la eficiencia y reducir errores manuales.
• Trabajar en la definición e implementación de arquetipos, plantillas y herramientas clave (core tools) para ayudar al equipo de delivery a acelerar su trabajo, asegurando la calidad, seguridad y mantenibilidad.
• Definir y proponer mejores prácticas y patrones de código para ayudar al equipo de delivery a garantizar la calidad y mantenibilidad del código fuente
• Monitorear el rendimiento y la disponibilidad de la plataforma utilizando herramientas como Azure Monitoring, Grafana, Datadog o similares
• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad para garantizar la integración y adopción de mejores prácticas.
• Reforzar la seguridad de la plataforma mediante la implementación de prácticas de DevSecOps
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías, incluyendo herramientas de IA y analítica avanzada, para mejorar la plataforma y sus capacidades.