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Backend Engineer – IA & Data (Product Builder)

Talent Clau

Madrid

Presencial

EUR 50.000 - 70.000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica innovadora busca un ingeniero de datos en Madrid para diseñar y desplegar aplicaciones escalables. Se requiere formación universitaria en ingeniería, conocimientos en desarrollo backend y capacidades en MLOps. Ofrecen un entorno colaborativo y beneficios como seguro médico y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Seguro médico privado
Descuentos en tecnología
Programas de formación avanzada

Formación

  • Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o similar.
  • Valoración de posgrado o máster en Data Engineering, IA o Machine Learning.
  • Capacidad para comprender procesos empresariales e identificar oportunidades tecnológicas.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y microservicios escalables.
  • Orquestar pipelines de datos e integrar fuentes internas y externas.
  • Implementar y optimizar modelos de machine learning.
  • Colaborar con equipos de ingeniería, producto y datos.

Conocimientos

Desarrollo backend (Node.js, Python)
Integración con APIs
Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL
MLOps y modelos de IA
Dominio de catalán y castellano
Inglés técnico

Educación

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o similar
Máster en Data Engineering, IA o Machine Learning
Descripción del empleo

Formarás parte de una empresa tecnológica con más de veinte años de experiencia en el sector, reconocida por su fiabilidad, la calidad de sus soluciones y su apuesta constante por la innovación.

Un equipo consolidado que confía en las personas y trabaja codo con codo para transformar ideas en productos digitales útiles, escalables y sostenibles.

Buscamos una persona con formación técnica o de ingeniería e interés por el mundo de los datos, la inteligencia artificial y el desarrollo de productos digitales. Es una gran oportunidad para crecer junto a un equipo experto, en un entorno estable, colaborativo y comprometido con la calidad.

Responsabilidades principales :

Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y microservicios escalables, conectados a sistemas de datos y modelos de IA.

Orquestar pipelines de datos, integrando fuentes internas y externas (APIs, CRMs, ERPs, bases de datos, data lakes warehouses ).

Implementar y optimizar modelos de machine learning en colaboración con los equipos de Data Science.

Velar por la seguridad, el rendimiento y la fiabilidad de las soluciones mediante buenas prácticas de ingeniería (CI / CD, testing automatizado, monitorización, MLOps).

Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y datos para transformar insights en productos reales y escalables.

Participar en prototipos y pruebas de concepto, contribuyendo a la definición de nuevas soluciones tecnológicas.

Mantener una documentación técnica clara y actualizada, garantizando la coherencia y la trazabilidad de los proyectos.

Requisitos y competencias :

Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o similar.

También se valorará formación de posgrado o máster en Data Engineering, IA o Machine Learning.

Conocimientos de desarrollo backend (Node.js, Python).

Conocimientos en bases de datos SQL / NoSQL e integración con APIs.

Experiencia o conocimientos en la aplicación de modelos de IA y en procesos MLOps.

Capacidad para comprender procesos empresariales e identificar oportunidades tecnológicas.

Dominio catalán y castellano y conocimientos de inglés técnico.

Actitud curiosa, analítica y proactiva, con capacidad de trabajo colaborativo y orientación a resultados.

Qué ofrecemos?

Incorporación a un equipo de ingeniería con visión transformadora y proyectos de IA aplicada en entornos reales.

Mentoría directa y aprendizaje continuo.

Entorno de trabajo cercano, colaborativo y abierto a la innovación.

Retribución inicial : en función de la experiencia, con revisión a los 12 meses según evolución.

Plan de carrera estructurado, con revisiones salariales anuales vinculadas al rendimiento y oportunidades de crecimiento profesional reales.

Beneficios adicionales a partir del primer año : seguro médico privado, descuentos en tecnología y programas de formación avanzada.

Proyecto presencial en Barcelona, dentro de un entorno estable, inclusivo y con igualdad de oportunidades.

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