backend developer in manufacturing

Enfint; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible working hours

Private health insurance

Food allowance

Support for employees with children с/

Descripción de la vacante

Linde Material Handling ищет инженера по ML/AI для проектирования и внедрения инновационных решений в области аналитики, машинного обучения и генеративного ИИ. Ваша задача — строить end-to-end решения, управлять MLOps на Azure и GCP, а также обеспечивать мониторинг и качество моделей.

Требуется опыт 3+ лет, сильные навыки Python, Kubernetes и Langfuse, знание Retrieval Augmented Generation и облачных сред. Гибкий график, медицинская страховка и поддержка сотрудников с особыми потребностями.

Formación

• Высшее образование в области информатики, математики, физики или сопоставимой области.
• Опыт 3+ лет в области ML/AI и разработки end-to-end решений.
• Опыт разработки облачных AI-приложений на Azure и GCP, мониторинг затрат и производительности.
• Глубокие знания Python и соответствующих фреймворков.

Responsabilidades

• Разработка и внедрение решений в аналитике данных, ML и генеративном ИИ для внутренних и внешних клиентов.
• Применение моделей ML/AI для построения end-to-end решений.
• Создание MLOps на Azure и GCP, настройка CI/CD пайплайнов.
• Рефакторинг кода, контейнеризация приложений, управление внедрением и мониторингом.
• Валидация моделей, тест-автоматизация и интеграция.
• Сотрудничество с учеными данными, инженерами данных, бизнес-единицами и IT.

Conocimientos

Python

Azure

GCP

MLOps

Kubernetes

RAG

Langfuse

PyTorch

TensorFlow

CI/CD

Data pipelines

English

Educación

Высшее образование в области информатики/математики/физики

Herramientas

MLflow

Langfuse

Descripción del empleo

Описание: Linde Material Handling manufactures forklifts, warehouse trucks, and high-performance solutions for intralogistics. Since 2006, it has been part of the KION Group and operates as a global company in an international environment.

Задачи:

• Design, build, and deploy innovative solutions in data analytics, machine learning, and generative AI for internal and external customers.
• Apply machine learning and generative AI models to build end-to-end solutions.
• Build MLOps on Azure and GCP and create CI/CD pipelines.
• Review AI models, refactor code, containerize applications, and manage deployment, versioning, and monitoring.
• Validate AI models and implement test automation and integration.
• Collaborate with data scientists, data engineers, business units, UX designers, and IT departments.

Требования:

• Completed studies in computer science, mathematics, physics, or a comparable field
• 3+ Years of professional experience
• Ability to design, implement, and maintain cloud-based AI applications on Azure and GCP, including performance and cost monitoring and optimization
• Strong experience developing end-to-end AI/ML solutions
• Ability to build data and MLOps pipelines
• Experience with MLOps frameworks such as MLflow and with Kubernetes
• Experience with Retrieval Augmented Generation (RAG) architectures and production monitoring using LLM Observability platforms such as Langfuse
• Ability to develop and deploy agentic AI solutions for complex workflow automation and autonomous decision-making using an agent framework such as ADK
• Excellent Python programming skills and familiarity with scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, and related frameworks and libraries
• Strong conceptual and analytical skills
• Good communication skills
• High degree of initiative and solution orientation
• Fluent in English.

Условия:

• Attractive remuneration based on experience, skills, and development
• Extensive training in the area of responsibility
• Opportunity to participate in international projects and influence company IT development
• Flexible working hours
• Private health insurance
• Food allowance
• Support for employees with children with disabilities