AI/ML Backend Engineer - MLOps & Generative AI

Enfint; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible working hours

Private health insurance

Food allowance

Support for employees with children с/

Descripción de la vacante

Linde Material Handling ищет инженера по ML/AI для проектирования и внедрения инновационных решений в области аналитики, машинного обучения и генеративного ИИ. Ваша задача — строить end-to-end решения, управлять MLOps на Azure и GCP, а также обеспечивать мониторинг и качество моделей.

Требуется опыт 3+ лет, сильные навыки Python, Kubernetes и Langfuse, знание Retrieval Augmented Generation и облачных сред. Гибкий график, медицинская страховка и поддержка сотрудников с особыми потребностями.

Formación

• Высшее образование в области информатики, математики, физики или сопоставимой области.
• Опыт 3+ лет в области ML/AI и разработки end-to-end решений.
• Опыт разработки облачных AI-приложений на Azure и GCP, мониторинг затрат и производительности.
• Глубокие знания Python и соответствующих фреймворков.

Responsabilidades

• Разработка и внедрение решений в аналитике данных, ML и генеративном ИИ для внутренних и внешних клиентов.
• Применение моделей ML/AI для построения end-to-end решений.
• Создание MLOps на Azure и GCP, настройка CI/CD пайплайнов.
• Рефакторинг кода, контейнеризация приложений, управление внедрением и мониторингом.
• Валидация моделей, тест-автоматизация и интеграция.
• Сотрудничество с учеными данными, инженерами данных, бизнес-единицами и IT.

Conocimientos

Python

Azure

GCP

MLOps

Kubernetes

RAG

Langfuse

PyTorch

TensorFlow

CI/CD

Data pipelines

English

Educación

Высшее образование в области информатики/математики/физики

Herramientas

MLflow

Langfuse

Descripción del empleo

Linde Material Handling ищет инженера по ML/AI для проектирования и внедрения инновационных решений в области аналитики, машинного обучения и генеративного ИИ. Ваша задача — строить end-to-end решения, управлять MLOps на Azure и GCP, а также обеспечивать мониторинг и качество моделей.

Требуется опыт 3+ лет, сильные навыки Python, Kubernetes и Langfuse, знание Retrieval Augmented Generation и облачных сред. Гибкий график, медицинская страховка и поддержка сотрудников с особыми потребностями.