Azure Ia/Ml Engineer - Barcelona

Realnaut; Barcelona; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca un/a especialista en Ingeniería Artificial y ML con perfil polivalente para Barcelona, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y ML, aportando soluciones innovadoras. Se valora experiencia con Databricks, Azure y DevOps, dominio de herramientas de IA y una actitud proactiva para resolver problemas complejos en proyectos de forecasting y series temporales.

La formación en matemáticas, física o ingeniería informática es básica; se valorará Máster en IA o PhD en curso,

Formación

• Formación sólida en matemáticas, física o ingeniería informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con la dedicación al trabajo.
• Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no solo AI Engineering.
• Para Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

Conocimientos

Data Engineering

Data Science

Machine Learning

Databricks

Azure

DevOps

Git

Feature engineering

Time series

Forecasting

Matemáticas

Física

Ingeniería Informática

Educación

Grado en Matemáticas

Física

Ingeniería Informática

Máster en IA

PhD (opcional)

Herramientas

Databricks

Azure

DevOps

Git

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Sobre el puesto:

Buscamos un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Que queremos que hagas?

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.