Azure Data & ML Engineer — Databricks, Forecasting & AI

Realnaut; Gijón; Presencial; EUR 50.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente para trabajar entre Data Engineering, Data Science y ML en Asturias.

La persona ideal posee una base técnica sólida, orientación a la resolución de problemas y proactividad. Se valorará experiencia en ML clásico, modelado de datos y feature engineering, además de conocimientos en Databricks, Azure y DevOps.

Formación

• Se busca especialista con base técnica sólida en ingeniería de datos, ciencia de datos y ML.
• Orientación a la resolución de problemas y proactividad.
• Experiencia con ML clásico, modelado de datos y feature engineering.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Experiencia en proyectos de forecasting y series temporales.
• Capacidad para trabajar entre ingeniería, matemáticas, estadística, física y ML.
• Uso de herramientas de IA para productividad diaria.
• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable; PhD es un plus.
• Perfil polivalente con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o ML.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad en el día a día.

Descripción del empleo

Realnaut busca un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente para trabajar entre Data Engineering, Data Science y ML en Asturias.

La persona ideal posee una base técnica sólida, orientación a la resolución de problemas y proactividad. Se valorará experiencia en ML clásico, modelado de datos y feature engineering, además de conocimientos en Databricks, Azure y DevOps.