Data Engineer (Azure & Snowflake) - ETL & Pipelines

Apiux Tech; Barcelona; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Apiux Tecnología está buscando un/a Data Engineer especializado/a en Azure y Snowflake para impulsar la construcción, evolución y mantenimiento de procesos de integración y transformación de datos. La posición garantiza disponibilidad y calidad para explotación analítica en proyectos de transformación digital.

Se ofrece incorporación inicial presencial al 100%, evolucionando a un modelo híbrido con posibilidad de teletrabajo total tras las primeras semanas, y salario competitivo según

Qualifications

• Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo ETL o integración de datos en entornos cloud.
• Conocimientos sólidos de SQL para transformación y manipulación de datos.
• Experiencia práctica con Azure Data Factory, diseñando y manteniendo pipelines de datos.
• Conocimientos de Snowflake u otras bases de datos analíticas similares.
• Conocimientos de arquitectura de datos: Data Warehouse, ETL/ELT y modelado de datos.
• Experiencia en ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes (bases de datos, ficheros, APIs, cloud).
• Conocimientos de cargas incrementales, control de cambios y monitorización de procesos ETL.
• Familiaridad con Azure y conocimientos básicos de Git y metodologías colaborativas.
• Valorable experiencia en reporting y análisis de datos.
• Orientación a la calidad del dato, trabajo estructurado y atención al detalle.

Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines de datos en entornos cloud.
• Garantizar la disponibilidad y calidad de datos para explotación analítica.
• Participar en la construcción, evolución y mantenimiento de procesos de integración y transformación de datos.

Skills

ETL development

SQL

Data modeling

Tools

Azure Data Factory

Snowflake

Git

Job description

Apiux Tecnología está buscando un/a Data Engineer especializado/a en Azure y Snowflake para impulsar la construcción, evolución y mantenimiento de procesos de integración y transformación de datos. La posición garantiza disponibilidad y calidad para explotación analítica en proyectos de transformación digital.

Se ofrece incorporación inicial presencial al 100%, evolucionando a un modelo híbrido con posibilidad de teletrabajo total tras las primeras semanas, y salario competitivo según