Data Engineer: dbt & ADF for Scalable Data Lake

IESE Business School; Barcelona; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

IESE Business School busca un Data Engineer para liderar la transformación y modelado de datos, gestionando dbt y Azure Data Factory para alimentar el Data Lake en Snowflake. El rol exige entregar ETLs fiables, modelos que reflejen el negocio y datos limpios a tiempo para los usuarios.

Buscamos alguien proactivo, con autonomía para manejar pipelines, gobernanza de datos y colaboración con analistas de BI y equipos de gobierno.

Formación

• Experiencia demostrable con dbt Core o dbt Cloud en entornos productivos (2+ años).
• Conocimiento sólido de Azure Data Factory: pipelines, triggers, linked services, Integration Runtimes.
• Dominio de SQL avanzado y experiencia con Snowflake o plataformas cloud similares (BigQuery, Redshift).
• Familiaridad con patrones de arquitectura de datos: Medallion (Bronze/Silver/Gold), Data Vault, dimensional modeling.
• Experiencia con Git y flujos de trabajo CI/CD para proyectos de datos.

Responsabilidades

• Ser el referente técnico de dbt en el equipo: diseño de modelos, capas Staging / Intermediate / Mart, tests de calidad y documentación.
• Desarrollar y mantener los modelos Silver y Gold del Data Lake en coordinación con los responsables de dominio de datos.
• Establecer y hacer cumplir las convenciones de desarrollo (naming, lineage, testing, materialización).
• Integrar dbt con las herramientas de observabilidad y gobierno del dato existentes.
• Contribuir a la arquitectura y roadmap del Dataplatform.
• Ser el owner técnico de los pipelines de ADF: diseño, despliegue, monitorización y resolución de incidencias.
• Gestionar la ingestión desde los sistemas fuente actuales (ERP, CRM, herramientas de Marketing, etc.) hacia la capa Bronze/Silver de Snowflake.
• Optimizar el rendimiento y coste de los pipelines existentes y diseñar los nuevos a medida que el scope crece.
• Aplicar una mentalidad Data Governance first: naming, linaje, clasificación y trazabilidad forman parte del trabajo, no son un paso posterior.
• Trabajar codo con codo con analistas de BI, marketing automation y el AI Taskforce para garantizar que el dato llega a tiempo y en condiciones.
• Actuar como contraparte técnica del proveedor externo de plataforma, velando por la coherencia y calidad de las entregas.
• Contribuir a una cultura de calidad del dato: tests automatizados, documentación, linaje, e identificación de problemas para su tratamiento con los data stewards.
• Mantener el catálogo de datos actualizado y apoyar al equipo de Governance en la evolución de los activos.
• Mantener y evolucionar el framework de seguridad actual
• Aplicar políticas de seguridad y enmascaramiento de datos para asegurar su privacidad y buen uso.

Conocimientos

dbt Core/Cloud

Azure Data Factory

SQL avanzado

Snowflake

Data Vault

Dimensional modeling

Git

CI/CD

Python

Power BI

MLflow

dbt Semantic Layers

Herramientas

Python

Power BI

MLflow

dbt Semantic Layers

Descripción del empleo

IESE Business School busca un Data Engineer para liderar la transformación y modelado de datos, gestionando dbt y Azure Data Factory para alimentar el Data Lake en Snowflake. El rol exige entregar ETLs fiables, modelos que reflejen el negocio y datos limpios a tiempo para los usuarios.

Buscamos alguien proactivo, con autonomía para manejar pipelines, gobernanza de datos y colaboración con analistas de BI y equipos de gobierno.