Data Engineer AWS (Snowflake/dbt) – Remote & Flexible

Keepler Data Tech; España; Híbrido; EUR 38.000 - 46.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca un Data Engineer AWS (proyectos Snowflake / dbt) para unirse al equipo de Data Engineering y aportar valor con soluciones basadas en datos en la nube AWS.

Se valorará experiencia con Spark, PySpark, Snowflake y dbt, así como capacidad para trabajar con pipelines de ingesta y procesamiento Batch/Streaming, y entornos ágiles.

Ofrecen teletrabajo con asistencia a la oficina en Madrid, horario flexible, formación y desarrollo.

Formación

• +2 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
• Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.
• Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
• Orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia con SQL.
• Manejo fluido de Git y Gitflow.
• Conocimientos medios en AWS.
• Imprescindible experiencia con SNOWFLAKE, dbt...
• Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Responsabilidades

• En la construcción de plataformas de datos dentro de la compañía, aportando valor y experiencia, particularmente en Snowflake y DBT, en entorno cloud AWS.
• Colaboración con el equipo de Data Engineering para diseñar soluciones escalables de ingesta y procesamiento de datos.
• Desarrollo de pipelines de datos y orquestación de procesos.
• Trabajo con Spark, PySpark y SQL para transformar y preparar datos.
• Colaboración en proyectos ágiles (Scrum, Kanban).

Conocimientos

Python

Spark

PySpark

Spark SQL

SQL

Git

Gitflow

Snowflake

dbt

AWS

Agile methodologies

Herramientas

Spark

AWS

Snowflake

dbt

Descripción del empleo

Keepler Data Tech busca un Data Engineer AWS (proyectos Snowflake / dbt) para unirse al equipo de Data Engineering y aportar valor con soluciones basadas en datos en la nube AWS.

Se valorará experiencia con Spark, PySpark, Snowflake y dbt, así como capacidad para trabajar con pipelines de ingesta y procesamiento Batch/Streaming, y entornos ágiles.

Ofrecen teletrabajo con asistencia a la oficina en Madrid, horario flexible, formación y desarrollo.