AWS Data Engineer: Build Data Pipelines & Redshift

atmira; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ticket restaurante

Abono de metro

Seguro médico

Guardería

Descripción de la vacante

atmira busca un profesional para desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos en un entorno híbrido en Madrid. Trabajarás con AWS, S3, Redshift y herramientas como PySpark, SQL y ETL/ELT para transformar datos desde fuentes estructuradas y ficheros.

Se valorará experiencia con Amazon QuickSight, Power BI, Talend o SSIS, y capacidad de colaborar con equipos de arquitectura, visualización y negocio.

Formación

• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Conocimientos de AWS y servicios de almacenamiento (S3) y data warehouse (Redshift).
• Habilidad para diseñar transformaciones entre capas raw, master y business.
• Capacidad para construir datamarts y consultas SQL complejas.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros.
• Trabajar con datos en Amazon S3 y construir modelos en Redshift.
• Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business.
• Especificar y validar reglas de negocio en procesos de datos.
• Colaborar con equipos de arquitectura, visualización y negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Big data

ETL/ELT

AWS

Spark

Herramientas

Amazon Redshift

Amazon S3

Power BI

Talend

SSIS

Azure Data Factory

Apache Parquet

Git

Descripción del empleo

atmira busca un profesional para desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos en un entorno híbrido en Madrid. Trabajarás con AWS, S3, Redshift y herramientas como PySpark, SQL y ETL/ELT para transformar datos desde fuentes estructuradas y ficheros.

Se valorará experiencia con Amazon QuickSight, Power BI, Talend o SSIS, y capacidad de colaborar con equipos de arquitectura, visualización y negocio.