Artificial Intelligence Engineer

Arquimea; Madrid; On-site; EUR 42,000 - 60,000; Full time

Job summary

ARQUIMEA Connect busca un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial para desarrollar e integrar soluciones de IA en el departamento de Software, con foco en desplegar modelos en dispositivos edge y sistemas con recursos limitados.

Se valorará experiencia en ONNX/TensorRT, OpenCV y frameworks como PyTorch/TensorFlow, así como interés por hardware de IA y sistemas embebidos. Ubicación: Madrid, oficina central.

Qualifications

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial o una disciplina relacionada.
• Al menos 2 años de experiencia profesional en una posición relevante.
• Conocimientos sólidos de Python.
• Conocimientos de Machine Learning y/o Deep Learning.
• Experiencia con frameworks como PyTorch o TensorFlow.
• Interés por el hardware específico, los aceleradores de IA y los sistemas embebidos.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Integrar modelos de IA en aplicaciones y sistemas reales.
• Optimizar y desplegar modelos en plataformas edge y sistemas embebidos.
• Evaluar el rendimiento de los modelos en términos de latencia, memoria y consumo de recursos.
• Colaborar con equipos de Software, Electrónica y Sistemas.

Skills

Python

Machine Learning

Edge devices

Sistemas embebidos

Education

Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial o disciplina relacionada

Tools

PyTorch

TensorFlow

ONNX

ONNX Runtime

TensorRT

OpenCV

Linux

Docker

Git

C/C++

Job description

ARQUIMEA es una compañía tecnológica con presencia global que desarrolla soluciones y productos innovadores para sectores altamente exigentes. Sus principales áreas de actividad son Aeroespacio, Defensa y Seguridad, Big Science, Biotecnología y Fintech.

En ARQUIMEA Connect buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial para desarrollar e integrar soluciones de IA en el departamento de Software. Buscamos un perfil generalista, con especial interés en desplegar y optimizar modelos en dispositivos edge y sistemas con recursos limitados, y en llevar las soluciones desde la experimentación hasta su integración en producto.

Funciones principales

• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning.

• Integrar modelos de IA en aplicaciones y sistemas reales.

• Optimizar y desplegar modelos en plataformas edge y sistemas embebidos.

• Evaluar el rendimiento de los modelos en términos de latencia, memoria y consumo de recursos.

• Colaborar con equipos de Software, Electrónica y Sistemas.

Requisitos

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial o una disciplina relacionada.

• Al menos 2 años de experiencia profesional en una posición relevante.

• Conocimientos sólidos de Python.

• Conocimientos de Machine Learning y/o Deep Learning.

• Experiencia con frameworks como PyTorch o TensorFlow.

• Interés por el hardware específico, los aceleradores de IA y los sistemas embebidos.

Se valorará

• Experiencia con ONNX, ONNX Runtime, TensorRT o TensorFlow Lite.

• Conocimientos de C/C++.

• Experiencia en Computer Vision, procesamiento de imagen y OpenCV.

• Conocimientos de Linux, Docker y Git.

• Experiencia con dispositivos edge, sistemas embebidos y aceleradores de IA, como GPU o NPU.

Perfil ideal

Buscamos una persona curiosa, resolutiva y con ganas de trabajar con nuevas tecnologías. Deberá contar con un perfil generalista de IA y capacidad para desarrollar soluciones desde la fase de experimentación hasta su integración en un producto, colaborando con equipos multidisciplinares.

Ubicación

La posición estará ubicada en las oficinas centrales de ARQUIMEA, en Calle Serrano Galvache, 56, Madrid.

Think Big, Do the Job & Enjoy Life

At ARQUIMEA, we value diversity and inclusion. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity, nationality, age, disability, or any other legally protected characteristics. All candidates will be considered on equal terms based on their skills and experience.