Sr AI Engineer (Foco en Arquitectura)

Capitole; Madrid; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

Capitole busca un Ingeniero/a de IA Senior enfocado en la arquitectura de soluciones de IA. Diseñarás, desarrollarás y desplegarás sistemas de Generative AI y Agentic AI en entornos cloud-native (AWS/Azure).

Colaborarás con equipos para convertir necesidades empresariales en soluciones escalables, integraras APIs y orquestación multiagente, y liderarás a un ML/AI Engineer Mid dentro de un marco Agile. Modalidad híbrida flexible y proyectos de IA en producción.

Qualifications

• Diseñar arquitecturas de IA escalables y reutilizables para distintas unidades de negocio.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables.
• Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI en producción.
• Integrar IA con sistemas, APIs y datos corporativos.
• Implementar pipelines CI/CD para entrenamiento, pruebas y despliegue de modelos.
• Colaborar con equipos de negocio y técnicos para convertir necesidades en soluciones de IA.
• Guiar a un ML/AI Engineer Mid y participar en ceremonias Agile.
• Trabajar con más de 5 años de experiencia en IA y ML, enfocándose en arquitectura de IA.
• Experiencia en Generative AI y embedding, con LangGraph, ADK y herramientas similares.
• Conocimiento de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS).
• Cloud AWS/Azure y conocimientos de MLOps, Docker y Kubernetes.
• Programación avanzada en Python y SQL.
• Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades en soluciones.
• Entornos de investigación y PoC con colaboración multidisciplinaria.
• Experiencia con Agile/Scrum y certificaciones AWS/Azure.

Skills

Arquitectura de IA

Generative AI

Agentic AI

MLOps

CI/CD

Python

SQL

Java

Scala

Go

Education

AWS/Azure certification

Tools

LangGraph

Google ADK

CrewAI

AutoGen

Agno

Job description

Senior AI Engineer | Foco en Arquitectura de IA

Buscamos un/a Senior AI Engineer con sólida experiencia en arquitectura y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, que se responsabilice de la implementación end-to-end de soluciones de IA para diferentes unidades de negocio.

La posición se centra en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Generative AI y Agentic AI listas para producción, en entornos cloud-native (AWS/Azure), aplicando buenas prácticas de MLOps y CI/CD.

Proyecto y responsabilidades:

• Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables, incluyendo arquitecturas de referencia y plataformas para diferentes unidades de negocio.
• Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI, incluyendo asistentes empresariales, copilotos, sistemas RAG, agentes autónomos y orquestación multiagente.
• Integrar soluciones de IA con sistemas, APIs y datos corporativos.
• Implementar y gestionar pipelines de CI/CD para el entrenamiento, pruebas y despliegue continuo de modelos de IA.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.
• Guiar el trabajo de un/a ML/AI Engineer Mid y participar en ceremonias Agile.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en diseño de arquitecturas de IA.
• Experiencia demostrable en arquitectura de IA, referencia, microservicios y soluciones escalables y reutilizables en producción.
• Experiencia sólida en Generative AI, con LLMs, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning y embeddings.
• Experiencia en Agentic AI, desarrollando agentes autónomos, sistemas multiagente y utilizando frameworks como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.
• Experiencia en integración de soluciones de IA mediante APIs REST/GraphQL, API Gateway, routing de LLMs, OpenAI API/SDK y MCP.
• Experiencia con bases de datos vectoriales, como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o equivalentes.
• Experiencia sólida en plataformas cloud AWS y/o Azure.
• Conocimientos de MLOps y CI/CD, gestión del ciclo de vida de modelos, despliegue y monitorización, Docker y Kubernetes.
• Nivel avanzado de programación con Python y conocimientos de SQL.
• Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas, con autonomía y excelentes habilidades de comunicación.
• Capacidad para trabajar en entornos de investigación, experimentación y desarrollo de nuevas soluciones de IA, participando en pruebas de concepto (PoC), proyectos cambiantes y colaboración entre equipos multidisciplinares.
• Experiencia con Agile/Scrum.
• Certificaciones en AWS o Azure y conocimientos de GCP.
• Conocimientos de Java, Scala o Go.
• Experiencia en entornos empresariales o corporativos.

Condiciones y oportunidades:

• Modalidad híbrida flexible.
• Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI.
• Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y responsabilidad técnica.

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia diseñando y desarrollando soluciones de IA?

¡Nos encantará conocerte!