Tienes experiencia en Google Cloud y quieres desarrollar tu carrera como ingeniero/a de Big Data?
Quienes somos
Randstad Digital somos la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. A nivel global estamos presente en más de 20 países y contamos con más de 25.000 especialistas IT y a nivel nacional con más de 400, con oficinas en Madrid (Las Rozas). Llevamos a cabo servicios de IT e ingeniería apasionantes y con el objetivo de crecer e impulsar juntos el liderazgo digital, social tecnológica, conectando personas y tecnología.
Tus funciones
- Diseño y Desarrollo de Pipelines de Datos: serás responsable de construir y automatizar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT). Implica desarrollo avanzado en Python y uso nativo de servicios de GCP como Dataflow y Cloud Composer (Airflow) para orquestar flujos de trabajo.
- Gestión del Data Warehouse Corporativo: gestionarás la ingesta y optimización de datos dentro de BigQuery, modelado de datos, optimización de consultas SQL complejas y la arquitectura de almacenamiento en Cloud Storage.
- Automatización de Infraestructura (IaC): liderarás la definición y el despliegue de la infraestructura de datos utilizando Terraform. Garantizarás que bases de datos, sistemas de mensajería (Pub/Sub), clústeres de Dataproc y otros componentes se gestionen como código, versionado y reproducible.
- : conectarás y extraerás datos de sistemas empresariales complejos, desarrollando conectores y procesos necesarios para mover datos desde SAP hacia Google Cloud de forma robusta.
- Exposición y Consumo de Datos vía APIs: desarrollarás y mantendrás integraciones con APIs externas (REST/SOAP), tanto para consumir datos de terceros como para exponer los datos de la plataforma a otros sistemas, permitiendo comunicación bidireccional.
- Calidad y Colaboración: aplicarás las mejores prácticas de ingeniería de software al ciclo de los datos, utilizando Git para control de versiones, revisión de código y colaboración con el resto del equipo.
¿Qué nos gustaría ver en ti?
- Experiencia Práctica en Google Cloud (GCP): haber trabajado de forma demostrable en proyectos reales utilizando el stack de datos de GCP, con fluidez en BigQuery, Dataflow y Cloud Composer.
- Dominio de Python: nivel avanzado, orientado a ETL/ELT, manipulación de datos (Pandas) y scripts de automatización.
- Conocimiento Sólido de Bases de Datos: experiencia con bases de datos relacionales (SQL), diseño de modelos de datos y optimización de consultas complejas; experiencia con bases de datos NoSQL también valorada.
- Cultura de Infraestructura como Código (IaC): familiaridad con despliegue y gestión de recursos en la nube mediante Terraform.
Modalidad de trabajo y ubicación
Híbrido (3 días de teletrabajo). Ubicación: Madrid (Las Rozas). Horario flexible. Proyecto estable.
Tus beneficios
Plan de formación continua, acceso a plataforma eLearning, acompañamiento y plan de carrera. Conciliación: 23 días de vacaciones y horario flexible en la mayoría de proyectos. Salario competitivo acorde a tu experiencia. Tarjeta restaurante, cheques guardería, plano de bienestar y plan de talento. Randstad Care y acompañamiento a equipos diversos e inclusivos. Se respeta la dignidad sexual, etnia, cultura, edad, religión y discapacidad.