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Arquitecto De Datos- Remoto

Randstad Digital España

Madrid

Híbrido

EUR 50.000 - 70.000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa de consultoría tecnológica busca un/a ingeniero/a de Big Data para diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Google Cloud y Python. La posición permite un trabajo híbrido en Madrid y ofrece un paquete de beneficios atractivos, incluyendo formación continua y un ambiente inclusivo.

Servicios

Plan de formación continua
Tarjeta restaurante
Conciliación: 23 días de vacaciones

Formación

  • Experiencia en proyectos reales utilizando GCP.
  • Nivel avanzado en Python para ETL/ELT.
  • Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos.
  • Gestionar el Data Warehouse en BigQuery.
  • Automatizar la infraestructura con Terraform.
  • Conectar y extraer datos de sistemas empresariales.
  • Desarrollar integraciones con APIs externas.
  • Aplicar mejores prácticas de ingeniería de software.

Conocimientos

Experiencia Práctica en Google Cloud (GCP)
Dominio de Python
Conocimiento Sólido de Bases de Datos
Cultura de Infraestructura como Código (IaC)

Herramientas

Terraform
Git
Descripción del empleo

Tienes experiencia en Google Cloud y quieres desarrollar tu carrera como ingeniero/a de Big Data?

Quienes somos

Randstad Digital somos la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. A nivel global estamos presente en más de 20 países y contamos con más de 25.000 especialistas IT y a nivel nacional con más de 400, con oficinas en Madrid (Las Rozas). Llevamos a cabo servicios de IT e ingeniería apasionantes y con el objetivo de crecer e impulsar juntos el liderazgo digital, social tecnológica, conectando personas y tecnología.

Tus funciones
  • Diseño y Desarrollo de Pipelines de Datos: serás responsable de construir y automatizar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT). Implica desarrollo avanzado en Python y uso nativo de servicios de GCP como Dataflow y Cloud Composer (Airflow) para orquestar flujos de trabajo.
  • Gestión del Data Warehouse Corporativo: gestionarás la ingesta y optimización de datos dentro de BigQuery, modelado de datos, optimización de consultas SQL complejas y la arquitectura de almacenamiento en Cloud Storage.
  • Automatización de Infraestructura (IaC): liderarás la definición y el despliegue de la infraestructura de datos utilizando Terraform. Garantizarás que bases de datos, sistemas de mensajería (Pub/Sub), clústeres de Dataproc y otros componentes se gestionen como código, versionado y reproducible.
  • : conectarás y extraerás datos de sistemas empresariales complejos, desarrollando conectores y procesos necesarios para mover datos desde SAP hacia Google Cloud de forma robusta.
  • Exposición y Consumo de Datos vía APIs: desarrollarás y mantendrás integraciones con APIs externas (REST/SOAP), tanto para consumir datos de terceros como para exponer los datos de la plataforma a otros sistemas, permitiendo comunicación bidireccional.
  • Calidad y Colaboración: aplicarás las mejores prácticas de ingeniería de software al ciclo de los datos, utilizando Git para control de versiones, revisión de código y colaboración con el resto del equipo.
¿Qué nos gustaría ver en ti?
  • Experiencia Práctica en Google Cloud (GCP): haber trabajado de forma demostrable en proyectos reales utilizando el stack de datos de GCP, con fluidez en BigQuery, Dataflow y Cloud Composer.
  • Dominio de Python: nivel avanzado, orientado a ETL/ELT, manipulación de datos (Pandas) y scripts de automatización.
  • Conocimiento Sólido de Bases de Datos: experiencia con bases de datos relacionales (SQL), diseño de modelos de datos y optimización de consultas complejas; experiencia con bases de datos NoSQL también valorada.
  • Cultura de Infraestructura como Código (IaC): familiaridad con despliegue y gestión de recursos en la nube mediante Terraform.
Modalidad de trabajo y ubicación

Híbrido (3 días de teletrabajo). Ubicación: Madrid (Las Rozas). Horario flexible. Proyecto estable.

Tus beneficios

Plan de formación continua, acceso a plataforma eLearning, acompañamiento y plan de carrera. Conciliación: 23 días de vacaciones y horario flexible en la mayoría de proyectos. Salario competitivo acorde a tu experiencia. Tarjeta restaurante, cheques guardería, plano de bienestar y plan de talento. Randstad Care y acompañamiento a equipos diversos e inclusivos. Se respeta la dignidad sexual, etnia, cultura, edad, religión y discapacidad.

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.