
¡Activa las notificaciones laborales por email!
Genera un currículum adaptado en cuestión de minutos
Consigue la entrevista y gana más. Más información
Una empresa de comunicación líder busca un Data Architect para unirse a su equipo de IA & Transformation en Madrid. El candidato trabajará en proyectos de inteligencia artificial generativa y desarrollará arquitecturas escalables y seguras. Se requiere experiencia sólida en plataformas cloud y dominio de Python. La posición ofrece beneficios como 26 días de vacaciones laborables y un entorno de trabajo híbrido.
Dentsu
es el
grupo líder
de la industria de
comunicación
en
España
tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.
En España tiene agencias destacadas como
Carat
(#1 ranking InfoAdex),
iProspect
(#3 ranking InfoAdex),
dentsu X
(#10 InfoAdex),
dentsu Story Lab
Dentsu Creative
Merkle
Omega CRM
Evolf
y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.
Con los mejores
servicios
soluciones en medios
CXM
creatividad
, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas
que operan en 120
países
y regiones en todo el mundo.
¡ Data Architect (GenAI & Cloud)
El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA de IA generativa, desarrollo de software, ingeniería de datos y soluciones tecnológicas para uso interno y para clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar arquitecturas escalables y seguras, y con una visión integral del ciclo de vida de los datos y modelos.
Diseño y desarrollo técnico de productos y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes.
Desarrollo e implementación de pipelines MLOps para ETLs y modelos, colaborando con equipos de data science e ingeniería.
Configuración y mantenimiento de infraestructuras cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción.
Orquestación de flujos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Diseño de estrategias de gobernanza de datos y modelos (versionado, trazabilidad, auditoría).
Monitorización y logging para asegurar rendimiento y calidad de resultados.
Revisión de código, pruebas unitarias y soporte en la puesta en producción de soluciones de IA.
Formación académica deseable : Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemática u otros grados técnicos afines.
Experiencia en proyectos tecnológicos, incluyendo al menos 1 año en IA generativa. Idealmente, experiencia previa como Full Stack Engineer, con base sólida en desarrollo backend y frontend.
Experiencia en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), valorándose especialmente experiencia con Google Cloud Platform y servicios como Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Kubernetes y tecnologías serverless.
Conocimientos en seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs.
Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, testing, documentación) con bases de datos relacionales (PostgreSQL , MySQL,…) y no relacionales.
Experiencia en diseño de arquitecturas cloud para IA generativa, especialmente en GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, etc.).
Experiencia en MLOps con herramientas como Airflow, Kubeflow, MLflow, Jenkins o GitLab CI / CD.
Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares.
Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone).
Se valorará experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing.
Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.
Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades.
Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.
Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas.
Facilidad para trabajar en equipo.
Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
Vacaciones : 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral
⏰ Horario flexible
Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)
Política híbrida de teletrabajo
Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University