Arquitecto de Datos Cloud — Real-Time & IA | Hybrid

TECDATA ENGINEERING; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Carrefour en Alcobendas, Madrid busca un Arquitecto/a de Datos para definir y gobernar la arquitectura de plataformas de datos, participando en proyectos de modernización, migración y evolución hacia Cloud.

Se requieren 8+ años en Data Architecture, experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub) y dominio de SQL; Python o Java. Se valora IA/GenAI y pipelines observables. Trabajo híbrido.

Formación

• 8+ años en Data Architecture / Data Engineering
• 3+ años en arquitectura de datos transversal
• Experiencia real y productiva en Google Cloud Platform
• Dominio de BigQuery, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub
• Experiencia en modelado de datos
• Experiencia en migraciones entre bases de datos
• Experiencia con Oracle, PostgreSQL y bases de datos NoSQL
• SQL avanzado
• Python o Java
• Ecosistema Hadoop
• Experiencia construyendo pipelines observables
• Español e inglés profesional

Responsabilidades

• Definir la arquitectura objetivo de plataformas de datos
• Diseñar soluciones de Batch y Real-Time Data Processing
• Definir modelos y estándares de datos
• Diseñar estrategias de migración entre plataformas
• Definir procesos de validación de integridad y paridad
• Diseñar pipelines de datos observables
• Racionalizar plataformas legacy
• Definir mecanismos de protección, anonimización y enmascaramiento
• Diseñar la capa de datos para soluciones de IA
• Trabajar con arquitectura Cloud y equipos de desarrollo
• Colaborar con el área de CDO y Data Governance

Conocimientos

Arquitectura de datos

Data Engineering

SQL avanzado

Python

Java

ETL/Batch & Stream

Modelado de datos

Migraciones de bases de datos

Hadoop ecosystem

Data Observability

Inglés profesional

Herramientas

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Hadoop

Descripción del empleo

Carrefour en Alcobendas, Madrid busca un Arquitecto/a de Datos para definir y gobernar la arquitectura de plataformas de datos, participando en proyectos de modernización, migración y evolución hacia Cloud.

Se requieren 8+ años en Data Architecture, experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub) y dominio de SQL; Python o Java. Se valora IA/GenAI y pipelines observables. Trabajo híbrido.