Data Architect - Oportunidades de futuro

Sngular; España; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad horaria

22 días de vacaciones más días adicionales

Retribución flexible y programas de incentivos

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica destacada en España busca un Data Architect para modernizar su ecosistema de datos. Este rol incluye definir la arquitectura analítica, implementar transformaciones con herramientas de Google Cloud y liderar la estrategia de gobierno del dato. Se valora experiencia en BigQuery y SQL, así como habilidades de liderazgo y análisis. Se ofrecen beneficios como formación continua y flexibilidad laboral, en un entorno colaborativo y orientado a las personas.

Formación

• Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect.
• Dominio de herramientas GCP (BigQuery, Cloud Composer).
• Capacidad para estructurar datos en entornos Bronze/Silver/Gold.

Responsabilidades

• Definir y desarrollar la arquitectura de datos y el modelo analítico.
• Liderar la estrategia de modernización del ecosistema de datos.
• Implementar transformaciones ELT usando DBT y SQL.

Conocimientos

Transformación de datos complejos

Liderazgo en arquitectura de datos

SQL Avanzado

Experiencia en Google Cloud Platform

Automatización con Python

Educación

Título universitario en un campo relacionado

Herramientas

BigQuery

Cloud Composer

DBT

Dataplex

Descripción del empleo

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:

🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.

📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!

🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.

En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.

Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow

Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la estrategia de modernización del ecosistema de datos, donde el principal reto será transformar un entorno legacy en una plataforma analítica moderna, gobernada y escalable en Google Cloud Platform, garantizando desde el inicio la gobernanza, trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.

Este rol será clave en un proyecto estratégico, actuando como referente de arquitectura analítica, definiendo estándares y colaborando estrechamente con perfiles de Data Engineering y Cloud para asegurar una solución escalable y compliant.

Serás el/la responsable de definir, diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos y el modelo analítico, asegurando una transición controlada desde sistemas legacy hacia un ecosistema Lakehouse / Data Mesh en GCP, con foco en gobierno del dato y consumo analítico.

• Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica.
• Definir y mantener la arquitectura medallion de capas Bronze / Silver / Gold, asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.
• Implementar transformaciones ELT usando DBT y SQL.
• Liderar la estrategia de gobierno del dato mediante Dataplex.
• Supervisar técnicamente la migración y disponibilidad del dato en BigQuery.
• Limpiar y estandarizar datos complejos (por ejemplo, normalización de códigos, estados y reglas de negocio heredadas).
• Configurar y automatizar flujos de trabajo mediante Cloud Composer o Google Cloud Workflows.
• Colaborar en la construcción y mantenimiento de Data Marts.
• Asegurar que los procesos sean escalables, mantenibles y alineados con criterios de gobierno del dato.
• Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect
• Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions.
• Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos.
• Transformación con DBT: Uso de DBT para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes.
• Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada.
• Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad.
• Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos.
• Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos.

👨 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.

🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto

📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.

💵 Retribución flexible y programas de incentivos.

🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding.

🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).

🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.

And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.