Arquitecto de datos

WeHunt España; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en expansión busca un Cloud Data Architect para liderar proyectos de arquitectura de datos en la nube. El candidato ideal tendrá experiencia en plataformas cloud como Azure Data Factory y Databricks, y será responsable de diseñar soluciones escalables y seguras. Se ofrece un contrato indefinido, modalidad híbrida y oportunidades de crecimiento profesional en un entorno creativo y dinámico.

Servicios

Autonomía técnica

Entorno creativo y de aprendizaje

Oportunidades de crecimiento profesional

Formación

• Experiencia sólida en Azure Data Factory, Data Lake Gen2, Databricks, Synapse o Snowflake.
• Conocimiento en modelado de datos y optimización de rendimiento.
• Entendimiento de control de costes y seguridad.

Responsabilidades

• Liderar y ejecutar proyectos de arquitectura cloud de datos.
• Definir la arquitectura target alineada a los objetivos de negocio.
• Orquestar pipelines ETL / ELT con Azure Data Factory.

Conocimientos

Azure Data Factory

Databricks

Modelado de datos

Comunicación fluida

Inglés alto

Conocimientos en BI

Educación

Certificaciones Azure (DP-203, DP-500)

Experiencia en Infraestructura como código

Herramientas

Power BI

Terraform

Descripción del empleo

Cloud Data Architect

¿Has participado en el set-up real de una plataforma de datos en la nube y te ves liderando proyectos end-to-end escalables, seguros y eficientes?

Si te motiva diseñar, desplegar y construir plataformas robustas y escalables en la nube, listas para que los equipos de BI y Analítica puedan operar… ¡hablemos!

Tu misión

Liderar y ejecutar proyectos de arquitectura cloud de datos, diseñando y desplegando soluciones que permitan la ingesta, almacenamiento, transformación y procesamiento de datos de forma eficiente, segura y escalable.

¿Qué harás?

• Definir la arquitectura target (ingesta, almacenamiento, procesamiento y serving) alineada a los objetivos de negocio y costes.
• Montar el entorno cloud : identidad (AAD), redes (VNets, Private Endpoints, VPN / ExpressRoute), seguridad y despliegue de servicios gestionados.
• Orquestar pipelines ETL / ELT (batch y near real-time) con Azure Data Factory, Synapse Pipelines, integrando fuentes SQL, ERP / CRM o APIs.
• Definir modelos Medallion (raw, silver, gold) y estructuras tipo Data Warehouse o Lakehouse.
• Procesar y transformar datos con Databricks (PySpark, Delta Lake), Synapse o tecnologías similares.
• Establecer observabilidad y gobierno (tests, linaje, monitorización, alertas, catálogo).
• Configurar seguridad, cumplimiento normativo y control de costes.
• Colaborar con equipos de BI y analítica para exponer datasets limpios y documentados en Power BI u otras herramientas.

Lo que buscamos (H / M / D)

Haber participado directamente en el set-up real de una plataforma cloud de datos en cliente ("no pedimos “X años de experiencia", sino impacto real y demostrable).

• Experiencia sólida en Azure Data Factory, Data Lake Gen2, Databricks, Synapse o Snowflake.
• Conocimiento en modelado de datos (dimensional, Data Vault o híbrido) y optimización de rendimiento.
• Entendimiento de control de costes, seguridad (Key Vault, roles, networking) y buenas prácticas DevOps.
• Capacidad de comunicación fluida con perfiles técnicos y no técnicos.
• Nivel alto de inglés y catalán.
• Se valorará Experiencia en Infraestructura como código, CI / CD y automatización (Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Conocimientos en arquitecturas event-driven / streaming (Event Hub, Kafka, IoT Hub).
• Experiencia en monitoreo y data governance (Purview, Great Expectations).
• Conocimiento de herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker…).
• Certificaciones Azure (DP-203, DP-500, AZ-104, AZ-305) o equivalentes en AWS / GCP.

Qué ofrecemos

Proyectos con impacto directo en negocio, autonomía técnica y confianza para liderar tus entregables.

Equipo senior para soporte, pero libertad total para proponer ideas y enfoques distintos.

Contrato indefinido y modalidad híbrida y flexible según el proyecto.

Entorno donde se valora la iniciativa, la creatividad y el aprendizaje continuo.

Oportunidades reales de crecimiento profesional en un área tecnológica en plena expansión.