Arquitecto / a MLOps

SANTALUCIA SEGUROS; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una considerada empresa de seguros busca un experto en MLOps/LLMOps para liderar la integración y entrega de soluciones de Machine Learning e inteligencia artificial. El rol implica diseñar arquitecturas, gestionar ciclos de vida de modelos de IA, y colaborar en un entorno de innovación tecnológica. Se requiere un graduado en ingeniería informática con habilidades avanzadas en Python y una sólida experiencia en proyectos de IA.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en proyectos de ML/IA.
• Amplia experiencia en el ciclo de vida de desarrollo y puesta en producción de software.
• Conocimientos en LangChain/LlamaIndex o similar.

Responsabilidades

• Diseñar, implantar y monitorizar soluciones de arquitectura para IA/ML.
• Definir y optimizar la arquitectura MLOps/LLMOps.
• Colaborar con equipos para mejorar procesos.

Conocimientos

MLOps

Python

IA

Machine Learning

Pensamiento crítico

Trabajo en equipo

Educación

Graduado en ingeniería informática

Herramientas

GIT

MLFlow

DevOps

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

La principal misión de esta función será diseñar, implantar, monitorizar y dar soporte a las soluciones de arquitectura para casos de uso de IA o ML, estableciendo los pipelines y desarrollos necesarios para permitir integración y entrega continua en los diversos entornos.

• Definir, implementar, probar y optimizar la arquitectura MLOps / LLMOps enfocada en optimizar el ciclo de vida del software.
• Desarrollar y mantener los procesos necesarios para desplegar y administrar modelos de ML / IA en producción (MLOps / LLMOps).
• Evaluar y seleccionar nuevas tecnologías y herramientas de ML / IA.
• Definir estándares de gestión de datos, proyectos de ML / IA, datos no estructurados, etc.
• Permanecer a la vanguardia de los avances en ML / IA.
• Negociar y gestionar propuestas con un grado de complejidad técnico elevado.
• Colaborar con equipos de arquitectura, infraestructura y desarrollo de casos de uso para detectar áreas de mejora.
• Ayudar a construir un entorno de trabajo colaborativo y eficiente para nuestros equipos de ciencia de datos e ingeniería.
• Generar valor y ventajas competitivas, aplicando propuestas tecnológicas innovadoras, mejorando procesos de gestión y de negocio.
• Garantizar la correcta puesta en producción de las diferentes iniciativas de ML / IA de la compañía, definiendo e implementando la arquitectura MLOps / LLMOps.

Experiencia requerida :

• Al menos 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ML / IA.
• Amplia Experiencia en el ciclo de vida de desarrollo y puesta en producción de software.
• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML / IA en producción.
• Experiencia en definición y desarrollo de soluciones de ML / IA (Batch, Streaming, Online).
• Profesional en Python.
• Conocimientos en LangChain / LlamaIndex o similar
• Experiencia en motores de bases de datos Vectoriales.
• Experiencia en motores de bases de datos NoSQL.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Herramientas desarrollo (GIT, MLFlow, DevOps, etc.)

Valorables :

• Experiencia trabajando con plataforma de datos Databricks.
• Experiencia desplegando modelos de ML / IA en una plataforma cloud.
• Experiencia en proyectos de procesamiento de audios, textos o imágenes, etc.

Conocimientos Requeridos :

• Titulación requerida : Graduado en ingeniería informática u otra ingeniería técnica.
• Experiencia profesional : Fundamentos de MLOps / LLMOps y Fundamentos de Ingeniería de Software.
• Conocimiento Idiomas : inglés, medio / alto.
• Buen comunicador y con visión de negocio.
• Pensamiento crítico, analítico y con actitud altamente proactiva.
• Adaptación continua al cambio.
• Gran capacidad de aprendizaje.
• Habilidades para trabajo en equipo.

En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.

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