Arquitecto / a IA

IZERTIS; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica multinacional en Madrid busca un ingeniero senior en IA para liderar proyectos avanzados de inteligencia artificial. El candidato ideal debe tener más de 8 años de experiencia en IA y Machine Learning, así como habilidades excepcionales de gestión y comunicación. Se ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno híbrido y participar en iniciativas internacionales. Se valoran conocimientos en Generative AI y capacidad de diseño de sistemas complejos.

Servicios

Trabajo en equipo y colaboración

Modalidad híbrida - 1 día a la semana en oficinas

Jornada intensiva en verano

22 días laborables de vacaciones

Formación

• 8+ años en IA / ML-DL o ingeniería de software con proyectos orientados a clientes.
• 2+ años en Generative AI (LLMs, embeddings, RAG).
• 1+ año en diseño / despliegue de sistemas agentic o multi-agente.

Responsabilidades

• Gestión de la demanda interna de iniciativas de IA.
• Diseñar e implementar arquitecturas híbridas: ML / DL + LLMs + RAG + multi-agent systems.
• Mentorar talento junior y representar la práctica de IA.

Conocimientos

Machine Learning clásico

Deep Learning

Generative AI

Gestión de proyectos

Comunicación

Python

PyTorch

TensorFlow

Educación

Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Data Science o similar

Herramientas

scikit-learn

TypeScript / Node.js

MLOps (MLflow, Seldon / BentoML)

Descripción del empleo

En Izertis nos encontramos en la búsqueda de

un / a ingeniero / a senior en IA

con experiencia demostrable en

Machine Learning clásico, Deep Learning y Generative AI

(LLMs, RAG, agentes). El / la candidato / a ideal lidera, tiene dotes de gestión a nivel proyecto y personas, habilidades de comunicación y gestión de riesgos.

Diseña arquitecturas de IA end-to-end,

lleva prototipos a producción y alinea soluciones técnicas con objetivos de productividad y ROI para clientes nacionales e internacionales asegurando una IA segura extremo a extremo.

Responsabilidades

Gestión de la demanda interna de iniciativas de IA / priorización / ejecución / ROI -

Foco en productividad de la compañía a través de desarrollo de iniciativas de IA que aceleren la digitalización profunda en IA.

Facilitador en el programa de Cultura y talento corporativo de IA

PMO del Gobierno de la IA a nivel organizativo y técnico

Diseñar e implementar arquitecturas híbridas : ML / DL + LLMs + RAG + multi-agent systems.

Liderar el desarrollo y despliegue de agentes inteligentes (memoria, planificación, orquestación multi-agente).

Construir pipelines de datos robustos : ingestión, feature engineering, embeddings, versionado y monitorización.

Integrar y coordinar vector stores, embeddings y RAG pipelines (Pinecone / Weaviate / FAISS / Chroma).

Garantizar calidad : seguridad, privacidad, Responsible AI, latencia y escalabilidad enterprise.

Trabajar con equipos y áreas de toda la compañía, incluso internacionales, de producto y negocio para convertir objetivos de productividad en entregables medibles.

Mentorar talento junior y representar la práctica de IA en iniciativas internas y externas (clientes, conferencias, open source).

Requisitos

8+ años en IA / ML-DL o ingeniería de software con proyectos orientados a clientes.

2+ años en Generative AI (LLMs, embeddings, RAG).

1+ año en diseño / despliegue de sistemas agentic o multi-agente.

Gran desarrollo de skills de interlocución, gestión transversal, CCMM y PMO. Comunicación y liderazgo.

Fuertes fundamentos en ML clásico y DL (regresión, clasificación, clustering, CNNs, RNNs, Transformers).

Experiencia práctica con PyTorch y / o TensorFlow; scikit-learn.

Dominio de Python; experiencia en TypeScript / Node.js valorada.

Experiencia integrando APIs, vector DBs y orquestación (LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph o similares).

Mentalidad product-centric : experiencia traduciendo soluciones técnicas en mejoras de productividad / ROI.

Excelente comunicación técnica para interlocución con ejecutivos y equipos globales.

Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Data Science o similar.

Valorable :

Diseño de AgentOps o marketplaces de agentes.

Contribuciones open source, papers, patentes en Generative / Agentic AI.

Experiencia en despliegue de modelos en infra enterprise (K8s, Docker, CI / CD, observabilidad).

Experiencia en proyectos multiculturales / distribuídos.

Conocimientos de MLOps (MLflow, Seldon / BentoML, KServe) y herramientas de monitorización (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).

Beneficios

Sé parte de una empresa multinacional en constante crecimiento.

Una cultura de trabajo en

equipo, colaboración, innovación y mejora continua.

Modalidad híbrida - 1 día a la semana en nuestras oficinas

Jornada intensiva en verano y todos los viernes del año

22 días laborables de vacaciones y el día de tu cumpleaños libre.

Plan de

compensación flexible,

<>que incluye : Seguro médico, ticket restaurante, transporte y guardería.

Aprendizaje y desarrollo continuo

Creemos en empoderar a nuestros profesionales para que sigan creciendo y mejorando sus habilidades.

¿Quiénes somos?

Izertis, con más de 29 años de experiencia, cotiza en el Mercado Continuo BME y se encuentra entre las 1.000 empresas de más rápido crecimiento en Europa. Te ofrece la oportunidad de desarrollar tu carrera junto a más de 2.300 empleados, a través de sus oficinas en Europa, América y África, y con presencia en más de 50 países donde brindamos servicios y proyectos mediante un amplio portafolio de soluciones.

Si crees que esta oportunidad puede interesarte, ¡no dudes en postularte o contactarnos!

¡Esperamos darte la bienvenida a bordo!