Arquitecto/a de IA Generativa: RAG, LLMs, Remoto

NEORIS; Madrid; Remote; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Trabajo remoto

Carrera personalizada

Formación continua

Flexibilidad horaria

Beneficios sociales

Job summary

EPAM NEORIS busca un Arquitecto/a de IA Generativa para diseñar soluciones end-to-end con RAG, agentes y copilots. Evaluar y optimizar modelos, y definir guardrails para LLMs en entornos productivos.

Se trabajará con pipelines de RAG, APIs y microservicios en entornos Azure, con foco en integración empresarial y escalabilidad. Requiere 5+ años en IA/ML y experiencia con frameworks relevantes.

Qualifications

• Experiencia sólida (5+ años) en diseño de soluciones de IA/ML, con foco en IA generativa y LLMs.
• Conocimiento práctico en arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate o similares).
• Experiencia con frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex o equivalentes).
• Dominio de entornos cloud, especialmente Azure, y arquitecturas distribuidas.
• Experiencia en MLOps/LLMOps (deploy, monitorización, versionado, pipelines).
• Conocimientos en desarrollo de APIs y microservicios en entornos productivos.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas end-to-end de soluciones de IA generativa (RAG, agentes, copilots, fine-tuning).
• Definir patrones de diseño y mejores prácticas para el uso de LLMs en entornos productivos.
• Seleccionar, evaluar y optimizar modelos fundacionales según caso de uso, coste y rendimiento.
• Implementar pipelines de RAG (ingestión, embeddings, recuperación, ranking y serving).
• Diseñar e implementar mecanismos de evaluación, monitorización y guardrails para LLMs.
• Integrar soluciones GenAI en sistemas empresariales mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.

Skills

IA Generativa

LLMs

RAG

LangChain

LlamaIndex

APIs

Microservicios

Azure

MLOps

Tools

Pinecone

Weaviate

LangChain

LlamaIndex

Job description

EPAM NEORIS busca un Arquitecto/a de IA Generativa para diseñar soluciones end-to-end con RAG, agentes y copilots. Evaluar y optimizar modelos, y definir guardrails para LLMs en entornos productivos.

Se trabajará con pipelines de RAG, APIs y microservicios en entornos Azure, con foco en integración empresarial y escalabilidad. Requiere 5+ años en IA/ML y experiencia con frameworks relevantes.