Arquitecto/a de datos AWS

Capgemini; Barcelona; Híbrido; EUR 90 000 - 140 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Formación y certificaciones

Modelo híbrido

Proyectos innovadores

Resumo da oferta

Capgemini es líder global en transformación y tecnología, con enfoque en Data & AI. Buscamos un Arquitecto/a senior de datos para diseñar e implementar arquitecturas en la nube, liderando proyectos de datos en AWS y soluciones analíticas a escala empresarial.

Se valorará experiencia multicloud y dominio de herramientas como Redshift, Spark y SageMaker. Ofrecemos formación, certificaciones y un modelo híbrido para trabajo colaborativo.

Qualificações

• Perfil senior con +5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones AI/ML.
• Dominio de AWS y experiencia en entornos multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud).
• Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad.
• Conocimientos avanzados en Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQL.
• Experiencia con Infraestructura como Código (IaC) y DevOps, CI/CD, contenedores y orquestación.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, seguridad).
• Liderar la implementación de plataformas de datos con servicios como Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker y DBT.
• Definir arquitecturas end-to-end (batch, streaming, real-time) usando Spark, Kafka/Confluent, Iceberg, EMR, Airflow.
• Elaborar documentación técnica y patrones de referencia; proponer mejoras continuas en plataformas y procesos.

Conhecimentos

Arquitectura de datos

Inglés fluido

Trabajo en equipo

Comunicación

Enfoque analítico

Formação académica

Ingeniería/Ciencias de la Computación

Ferramentas

Redshift

Athena

Glue

Step Functions

Lake Formation

EKS

SageMaker

DBT

Kafka

Spark

Airflow

EMR

Apache Iceberg

Kubernetes

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Como parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

La necesidad actual se centra en un perfil Arquitecto/a senior de datos con sólida experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en la nube sobre AWS y plataformas de analítica a escala empresarial. Realizarás las siguientes acciones dentro del proyecto:

• Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, seguridad).
• Liderar la implementación de plataformas avanzadas de datos, incluyendo servicios como: Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT y microservicios.
• Definir arquitecturas de datos end-to-end (batch, streaming y real-time) utilizando tecnologías como Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark.
• Elaborar documentación arquitectónica, participar en revisiones técnicas y definir modelos y patrones de referencia.
• Explorar nuevas tecnologías cloud/data y proponer mejoras continuas en plataformas, procesos y buenas prácticas.

Para sentirte cómodo en la posición, tu perfil debe aportar:

• +5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones de AI/ML.
• Dominio de AWS y experiencia en entornos multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud).
• Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad.
• Conocimientos avanzados en herramientas y stacks de big data: Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQL
• Experiencia con Infraestructura como Código (IaC).
• Sólido background en DevOps, CI/CD, contenedores y orquestación.
• Capacidad demostrada para trabajar con organizaciones de diferentes sectores y tamaños
• Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.
• Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.