Senior Gen IA Engineer

Capgemini; Madrid; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Modelo híbrido

Formación continua

Certificaciones internas

Proyectos multisectoriales

Job summary

Capgemini busca un Ingeniero/a de IA generativa y/o Científico/a de Datos para liderar iniciativas en IA y ML, con fuerte foco en NLP y LLMs. Se valoran conocimientos de DevOps/MLOps y experiencia en entornos productivos en la nube.

Se trabajará en proyectos variados con datasets complejos, en un entorno híbrido y con equipos internacionales. Se ofrecen formación y certificaciones internas, plus de integración en Capgemini y oportunidades de crecimiento.

Qualifications

• Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs.
• Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
• Conocimientos de DevOps y MLOps.
• Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
• Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
• Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
• Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
• Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
• Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
• Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.

Responsibilities

• Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
• Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
• Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza
• Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
• Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Liderarás equipos técnicos de proyecto.
• Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
• Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Skills

NLP

LLMs

ML

Deep Learning

Python

PyTorch

TF

Scikit-learn

Data manipulation

DevOps

Education

Grado en Informática

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Spark

PySpark

Job description

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Estamos buscando un o una Ingeniero/a de IA generativa y/o Científico/a de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.

Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:

• Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
• Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
• Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza
• Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
• Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Liderarás equipos técnicos de proyecto.
• Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
• Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desarrollarte bien o tener experiencia en:

• Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs.
• Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
• Conocimientos de DevOps y MLOps.
• Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
• Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
• Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.

Además, sería genial si tienes:

• Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
• Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
• Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
• Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.
• Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.