Arquitecto / a Datos. Teletrabajo.

Experis España; Madrid; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología en Madrid busca un Data Engineer para mejorar sus aplicaciones XR con IA. Se requiere experiencia en diseño de pipelines de datos, así como dominio de Python y herramientas como Pandas y Elasticsearch. La empresa ofrece un entorno multicultural y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Desarrollo profesional y formación personalizada

Estabilidad laboral y rotación entre proyectos

Equipos diversos y multiculturales

Formación

• 1-3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de pipelines de software.
• Experiencia en modelado de datos y bases de datos NoSQL.
• Dominio de Python y Pandas.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos para ingestión, procesamiento y almacenamiento.
• Implementar soluciones innovadoras con Python, Pandas y Elastic.
• Automatizar procesos y mejorar la calidad mediante pruebas unitarias.
• Explorar nuevas soluciones de IA para optimizar la experiencia del usuario.
• Colaborar con producto y arquitectura para integrar asistentes IA y nuevas funcionalidades en aplicaciones inmersivas.

Conocimientos

Python

Pandas

NoSQL

Elasticsearch

Kibana

Fluidez en Inglés

Educación

Grado / Máster en Informática o campo relacionado

Descripción del empleo

Data Engineer – AI & XR | Madrid

¿Te apasiona la ingeniería de datos, la inteligencia artificial y las experiencias inmersivas? ¡Únete a un equipo innovador que está redefiniendo la transmisión XR y VR para eventos deportivos, culturales y de salud!

Estamos buscando un Data Engineer para integrar mejoras basadas en datos y AI en nuestras aplicaciones XR. Tu misión será desarrollar pipelines de datos y nuevas funcionalidades que aprovechen IA y asistentes inteligentes.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos para ingestión, procesamiento y almacenamiento.
• Implementar soluciones innovadoras con Python, Pandas y Elastic.
• Automatizar procesos y mejorar la calidad mediante pruebas unitarias.
• Explorar nuevas soluciones de IA para optimizar la experiencia del usuario.
• Colaborar con producto y arquitectura para integrar asistentes IA y nuevas funcionalidades en aplicaciones inmersivas.

Requisitos

• 1-3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de pipelines de software.
• Experiencia en modelado de datos y bases de datos NoSQL.
• Dominio de Python y Pandas.
• Grado / Máster en Informática o campo relacionado.
• Experiencia con Elasticsearch y Kibana.
• Inglés fluido.

Beneficios

• Desarrollo profesional y plan de formación a tu medida (cursos tecnológicos, idiomas, soft skills).
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
• Equipos diversos y multiculturales.