ARG SSR Data Scientist

Banco Santander SA; Santander; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un banco global en Santander busca un profesional con dominio en AWS y MLOps para transformar la experiencia financiera. Este rol ofrece un ambiente de trabajo flexible, oportunidades de desarrollo y un amplio paquete de beneficios para la salud y bienestar de los empleados. Se valoran las habilidades en programación y arquitecturas distribuidas.

Servicios

15 días de vacaciones flexibles

Día off de cumpleaños

Plan de salud exclusivo

Programa de reintegros en medicamentos

Cotización preferencial en productos financieros

Oportunidades de desarrollo local e internacional

Formación

• Experiencia en diseño de pipelines CI/CD y automatización del ciclo de vida de modelos.
• Buenas prácticas de ingeniería: testing, modularización y control de versiones.

Conocimientos

Dominio de AWS y su ecosistema de servicios

Experiencia en MLOps / AIOps

Conocimiento de infraestructura como código (IaC)

Competencia en programación (Python, Bash)

Experiencia en observabilidad y monitoreo de soluciones ML

Familiaridad con Machine Learning y GenAI

Conocimientos en arquitecturas distribuidas y escalables

Herramientas

Terraform

AWS CDK

GitLab/GitHub

Descripción del empleo

En Santander Argentina trabajamos para crear **una plataforma líder** de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que **potencia** la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera. * Dominio de **AWS** y su ecosistema de servicios para entrenamiento, inferencia y monitoreo de modelos (S3, Lambda, Step Functions, SageMaker, CloudWatch, etc.)* Experiencia en **MLOps / AIOps**: diseño de pipelines CI/CD, automatización del ciclo de vida de modelos, y despliegue continuo en entornos productivos.* Conocimiento de **infraestructura como código (IaC)**, preferentemente con Terraform o AWS CDK.* Competencia en **programación** (Python, Bash, o similar) con buenas prácticas de ingeniería: testing, modularización, y control de versiones (GitLab / GitHub).* Experiencia en **observabilidad y monitoreo** de soluciones ML: logging, métricas y alertas.* Familiaridad con **Machine Learning y GenAI**: entrenamiento, inferencia y mantenimiento de modelos en producción.* Conocimientos en **arquitecturas distribuidas y escalables** en la nube.* **Desarrollarte y aprender todos los días**: oportunidades de desarrollo (local e internacional), descuentos en capacitación, idiomas, universidades y una plataforma de aprendizaje disponible 100% para vos.* Tener una **dinámica de trabajo flexible** con modelo hibrido.* **Disfrutar del equilibrio:** 15 días hábiles de vacaciones para fraccionarlos como quieras y día off de cumpleaños.* **Cuidar tu salud y bienestar:** con un plan exclusivo de Swiss Medical como medicina prepaga para vos y tu grupo familiar directo, centro médico propio en el edificio corporativo, programa especial de fertilidad y de prevención, reintegros del 50% en medicamentos, entre otros.* **Vivir la experiencia como cliente** con cotización preferencial en nuestros productos (plazo fijo, préstamos, caja de seguridad y más) y reintegros exclusivos en supermercados y combustible.