Analytics Engineer: dbt, SQL & A/B Testing Pro

REVEL | Renting de Coches; Valencia; Híbrido; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Oficina Madrid

Flexibilidad horaria

Seguro médico

Formación anual

Vacaciones 23 días

Descripción de la vacante

REVEL, una startup española de renting de coches, busca un Analytics Engineer/Analista de Datos con >2 años de experiencia para impulsar su área de datos. Se valorará dominio de SQL, dbt y Python, y experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.

Se trabajará de forma híbrida y en un entorno de rápido crecimiento. La función implica crear modelos analíticos, mantener el catálogo de datos y colaborar con Ventas, Flota y BI.

Formación

• Más de 2 años como Analytics Engineer o analista de datos avanzado.
• Dominio avanzado de SQL y dbt.
• Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
• Experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.
• Base estadística sólida para A/B testing y análisis de resultados.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener modelos analíticos en dbt con arquitectura Medallion.
• Mantener el catálogo de datos y alinear definiciones de métricas clave con equipos transversales (Ventas, Flota, CX, BI).
• Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias, oportunidades y trasladar hallazgos con recomendaciones concretas.
• Colaborar en el diseño y análisis de A/B Tests, definiendo métricas de éxito y validando resultados.
• Optimizar queries, estructuras y procesos para escalar nuestra infraestructura de datos.

Conocimientos

SQL

dbt

Python

Descripción del empleo

REVEL, una startup española de renting de coches, busca un Analytics Engineer/Analista de Datos con >2 años de experiencia para impulsar su área de datos. Se valorará dominio de SQL, dbt y Python, y experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.

Se trabajará de forma híbrida y en un entorno de rápido crecimiento. La función implica crear modelos analíticos, mantener el catálogo de datos y colaborar con Ventas, Flota y BI.