Analytics Engineer

REVEL | Renting de Coches; As Catro Rúas; Presencial; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Hybrid work Madrid central

Flexibilidad horaria

Descuento en suscripción de flota

Seguro médico

Descripción de la vacante

REVEL, la startup española de renting de coches, busca un Analytics Engineer para desarrollar y mantener modelos analíticos en dbt y asegurar la calidad de datos en un entorno híbrido con oficina en Madrid. Trabajarás con SQL, dbt y Python (Pandas/NumPy) para analizar tendencias y definir métricas, acompañando A/B tests.

Se valora experiencia en Medallion y catálogos de datos, y BI. Ofrecemos salario competitivo, flexibilidad horaria, seguro médico y oportunidades de formación, con una cultura

Formación

• 2+ años como Analytics Engineer, Data Analyst avanzado o rol híbrido equivalente.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia con dbt.
• Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
• Experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.
• Base estadística sólida para A/B testing y análisis de resultados.
• Experiencia con herramientas de BI (modelado semántico, consistencia del dato).
• Autonomía, comunicación clara con negocio e inglés fluido.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener modelos analíticos en dbt con arquitectura Medallion y linaje de datos robusto.
• Mantener el catálogo de datos y alinear definiciones de métricas clave con ventas, Flota, CX y BI.
• Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias y proponer recomendaciones concretas.
• Colaborar en el diseño y análisis de A/B tests y definir métricas de éxito.
• Optimizar queries, estructuras y procesos para escalar la infraestructura de datos.

Conocimientos

SQL

dbt

Python

Pandas

Herramientas

Airflow

AWS

Descripción del empleo

Sobre REVEL

REVEL es una startup española en fase scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital transparente y sin fricciones. Nuestro ecosistema tecnológico combina web, app nativa, APIs propias y un ERP interno que gestiona operaciones, logística, riesgo y finanzas

El equipo tech supera las 30 personas y seguirá creciendo durante 2026. El área de datos es uno de los pilares estratégicos de esa expansión

Lo que harás

• Desarrollar y mantener modelos analíticos en dbt con arquitectura Medallion y linaje de datos robusto.
• Mantener el catálogo de datos y alinear definiciones de métricas clave con equipos transversales (Ventas, Flota, CX, BI).
• Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias, oportunidades y trasladar hallazgos con recomendaciones concretas.
• Colaborar en el diseño y análisis de A/B Tests, definiendo métricas de éxito y validando resultados.
• Optimizar queries, estructuras y procesos para escalar nuestra infraestructura de datos.

Lo que buscamos

• +2 años como Analytics Engineer, Data Analyst avanzado o rol híbrido equivalente.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia con dbt.
• Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
• Experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.
• Base estadística sólida para A/B testing y análisis de resultados.
• Experiencia con herramientas de BI (modelado semántico, consistencia del dato).
• Autonomía, comunicación clara con negocio e inglés fluido.

Suma puntos si tienes: conocimientos de ML aplicado, experiencia con AWS/Airflow, entornos startup, IA generativa en contextos analíticos.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.
• Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).
• Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
• Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
• Wellhub (Gympass) – Plan Silver.
• Seguro médico Cigna.
• Presupuesto anual para formación.
• Remuneración flexible (Payflow).
• 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
• Revisiones de performance periódicas.
• Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.

Proceso de selección

1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.

2. Entrevista técnica:entrevista para entender cómo piensas, y conocer al equipo.

2. Prueba técnica: Ejercicio ajustado al rol, por el código se conoce al desarrollador.

4. Charla final con el equipo: Conversación final con el equipo para asegurar el encaje mutuo

5. Entrevista presencial para ver la oficina