Analytics Engineer

REVEL | Renting de Coches; Valencia; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Oficina Madrid

Flexibilidad horaria

Seguro médico

Formación anual

Vacaciones 23 días

Descripción de la vacante

REVEL, una startup española de renting de coches, busca un Analytics Engineer/Analista de Datos con >2 años de experiencia para impulsar su área de datos. Se valorará dominio de SQL, dbt y Python, y experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.

Se trabajará de forma híbrida y en un entorno de rápido crecimiento. La función implica crear modelos analíticos, mantener el catálogo de datos y colaborar con Ventas, Flota y BI.

Formación

• Más de 2 años como Analytics Engineer o analista de datos avanzado.
• Dominio avanzado de SQL y dbt.
• Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
• Experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.
• Base estadística sólida para A/B testing y análisis de resultados.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener modelos analíticos en dbt con arquitectura Medallion.
• Mantener el catálogo de datos y alinear definiciones de métricas clave con equipos transversales (Ventas, Flota, CX, BI).
• Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias, oportunidades y trasladar hallazgos con recomendaciones concretas.
• Colaborar en el diseño y análisis de A/B Tests, definiendo métricas de éxito y validando resultados.
• Optimizar queries, estructuras y procesos para escalar nuestra infraestructura de datos.

Conocimientos

SQL

dbt

Python

Descripción del empleo

Sobre REVEL

REVEL es una startup española en fase scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital transparente y sin fricciones. Nuestro ecosistema tecnológico combina web, app nativa, APIs propias y un ERP interno que gestiona operaciones, logística, riesgo y finanzas

El equipo tech supera las 30 personas y seguirá creciendo durante 2026. El área de datos es uno de los pilares estratégicos de esa expansión

Lo que harás

• Desarrollar y mantener modelos analíticos en dbt con arquitectura Medallion y linaje de datos robusto.
• Mantener el catálogo de datos y alinear definiciones de métricas clave con equipos transversales (Ventas, Flota, CX, BI).
• Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias, oportunidades y trasladar hallazgos con recomendaciones concretas.
• Colaborar en el diseño y análisis de A/B Tests, definiendo métricas de éxito y validando resultados.
• Optimizar queries, estructuras y procesos para escalar nuestra infraestructura de datos.

Lo que buscamos

• +2 años como Analytics Engineer, Data Analyst avanzado o rol híbrido equivalente.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia con dbt.
• Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
• Experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.
• Base estadística sólida para A/B testing y análisis de resultados.
• Experiencia con herramientas de BI (modelado semántico, consistencia del dato).
• Autonomía, comunicación clara con negocio e inglés fluido.

Suma puntos si tienes:

conocimientos de ML aplicado, experiencia con AWS/Airflow, entornos startup, IA generativa en contextos analíticos.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.
• Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).
• Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
• Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
• Wellhub (Gympass) – Plan Silver.
• Seguro médico Cigna.
• Presupuesto anual para formación.
• Remuneración flexible (Payflow).
• 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
• Revisiones de performance periódicas.
• Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.

Proceso de selección

1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.

2. Entrevista técnica:entrevista para entender cómo piensas, y conocer al equipo.

2. Prueba técnica: Ejercicio ajustado al rol, por el código se conoce al desarrollador.

4. Charla final con el equipo: Conversación final con el equipo para asegurar el encaje mutuo

5. Entrevista presencial para ver la oficina