Analista técnico de negocio

WeHunt España; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en su sector busca un analista técnico de negocio en Tres Cantos. El candidato ideal tendrá más de 5 años de experiencia en analítica de datos y liderazgo de equipos. Se requiere dominio de SAS y SQL, además de habilidades comunicativas y de gestión. Esta posición es clave para transformar datos en recomendaciones estratégicas que aporten valor al negocio.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en análisis de negocio y analítica de datos.
• Experiencia liderando equipos de analistas o proyectos multidisciplinares.
• Capacidad para traducir datos en recomendaciones accionables.

Responsabilidades

• Definir objetivos analíticos y KPIs a partir de necesidades del negocio.
• Diseñar y ejecutar procesos ETL desde distintas fuentes de datos.
• Presentar hallazgos analíticos a equipos directivos de forma clara.
• Coordinar un equipo de analistas y técnicos de datos.

Conocimientos

Dominio de SAS

SQL avanzado

Análisis cualitativo y cuantitativo

Liderazgo

Comunicación efectiva

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía

Formación en Análisis de Datos o Business Intelligence

Herramientas

SAS

SQL

Power BI

Tableau

Python

R

Descripción del empleo

Buscamos un analista técnico de negocio para empresa líder en su sector y ubicada en Tres Cantos (Madrid).

Responsabilidades

• Análisis de negocio:
  • Interpretar y desglosar preguntas estratégicas de negocio para definir los objetivos analíticos y los indicadores clave de desempeño (KPIs).
  • Traducir necesidades del negocio en requerimientos técnicos y planes de análisis de datos.
• Extracción y tratamiento de datos (ETL):
  • Diseñar y ejecutar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) desde distintas fuentes de datos.
  • Utilizar herramientas como SAS y SQL para la obtención, limpieza, depuración y consolidación de grandes volúmenes de datos.
  • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada para los análisis.
• Análisis cualitativo y cuantitativo:
  • Analizar la información obtenida para identificar patrones, tendencias y relaciones entre variables relevantes para el negocio.
  • Realizar análisis descriptivos y exploratorios orientados a la resolución de problemas estratégicos.
  • Elaborar conclusiones cualitativas basadas en evidencias y soportadas en datos.
• Generación de insights y toma de decisiones:
  • Transformar los resultados analíticos en recomendaciones accionables que aporten valor al negocio.
  • Presentar hallazgos de manera clara y comprensible a equipos directivos y stakeholders no técnicos.
  • Promover e impulsar iniciativas de mejora basadas en los resultados del análisis.
• Gestión y liderazgo:
  • Coordinar y liderar un equipo de analistas y técnicos de datos, distribuyendo tareas y supervisando su ejecución.
  • Fomentar una cultura analítica orientada a resultados y la mejora continua dentro del equipo.
  • Asegurar la correcta planificación y cumplimiento de los proyectos bajo su responsabilidad.

Requisitos (H / M / D)

• Formación académica:
  • Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Administración y Dirección de Empresas, o similar.
  • Se valorará formación complementaria en Análisis de Datos, Business Intelligence o Ciencia de Datos.
• Experiencia profesional:
  • Mínimo 5 años de experiencia en análisis de negocio, analítica de datos o roles similares.
  • Experiencia demostrable liderando equipos de analistas o proyectos multidisciplinares.
  • Experiencia en procesos ETL, manejo de bases de datos amplias y análisis de información compleja para la toma de decisiones.
• Competencias técnicas:
  • Dominio de SAS.
  • Alto nivel de SQL (consultas avanzadas, optimización de queries, modelado de datos).
  • Conocimientos de herramientas de reporting o visualización (Power BI, Tableau, etc.) – deseable.
  • Conocimientos básicos en Python o R serán valorados positivamente.
  • Experiencia en diseño de modelos de datos y gestión de grandes volúmenes de información.
• Competencias personales y de gestión:
  • Perfil analítico, estructurado y resolutivo, con orientación a resultados.
  • Capacidad consultiva y comunicativa para traducir datos en mensajes claros y accionables.
  • Habilidad para trabajar en entornos dinámicos y con diferentes interlocutores de negocio.
  • Liderazgo, organización y visión estratégica.