Analista Funcional de Datos, 100% En remoto

Digital Talent Agency; Madrid; A distancia; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una agencia de talento digital busca un Analista Funcional de Datos con al menos 4 años de experiencia en el sector asegurador. Las responsabilidades incluyen analizar y definir modelos de datos, colaborando con equipos de arquitectura y asegurando la calidad de los datos. Se ofrece un contrato estable y modalidad de trabajo remoto, con oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.

Servicios

Contrato estable

Modalidad híbrida

Formación continua

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en el sector asegurador (vida y no vida).
• Conocimiento profundo del negocio asegurador.
• Capacidad para mapear y relacionar datos entre distintos sistemas.

Responsabilidades

• Analizar el modelo de datos actual en sistemas de seguros.
• Identificar entidades clave y sus relaciones.
• Definir la estructura unificada y establecer reglas de correspondencia.

Conocimientos

Análisis funcional de datos

Conocimiento del sector asegurador

SQL

Herramientas de modelado

Documentación de modelos

Herramientas

erwin

Data Architect

Data Modeler

Descripción del empleo

Analista Funcional de Datos

Descripción

Analista Funcional de Datos Sector Asegurador ¿Tienes experiencia en el sector asegurador y te apasiona el análisis y modelado de datos? Buscamos un / a Analista Funcional de Datos para incorporarse a un proyecto estratégico del sector asegurador, orientado a la creación de una fuente única y trazable del dato corporativo.

Requisitos mínimos

• Experiencia mínima de 4 años en el sector asegurador (vida y no vida).
• Conocimiento profundo del negocio asegurador: pólizas, coberturas, riesgos, siniestros, reservas, primas, comisiones, reaseguros.
• Experiencia en análisis funcional del dato y modelado lógico de información aseguradora.
• Capacidad para mapear y relacionar datos entre distintos sistemas (emisión, siniestros, contabilidad técnica, reaseguro).
• Conocimientos técnicos en bases de datos relacionales y SQL.
• Conocimientos técnicos en arquitecturas de integración de datos.
• Conocimientos técnicos en estándares del sector: ACORD, IFRS17, Solvencia II.
• Conocimientos técnicos en herramientas de modelado: erwin, Data Architect, Data Modeler.
• Habilidad para documentar modelos, glosarios, mappings y reglas de transformación.
• Enfoque analítico, estructurado y orientado a la calidad del dato.

Requisitos deseables

• Experiencia en proyectos de creación de Master de Seguros como fuente única del dato corporativo.
• Conocimiento en gobierno del dato y alineación técnica / semántica entre dominios (vida, no vida, reaseguro).
• Capacidad para detectar inconsistencias y definir reglas de consolidación y duplicación.

Funciones

• Analizar el modelo de datos actual (AS-IS) en sistemas de seguros (emisión, siniestros, contabilidad técnica, reaseguros).
• Identificar entidades clave y sus relaciones (pólizas, asegurados, coberturas, riesgos, siniestros, pagos, reservas, primas, intermediarios).
• Definir la estructura unificada (TO-BE) y establecer reglas de correspondencia y consolidación.
• Colaborar con equipos de arquitectura y gobierno del dato para garantizar coherencia técnica y semántica.

Modalidad de trabajo

Remoto

Horario

• Horario habitual: 9:00 a 18:00 h.
• Horario de verano: 8:00 a 15:00 h.

¿Qué ofrecemos desde Zemsania?

• Contrato estable con proyección profesional en entornos multicliente.
• Modalidad híbrida con autonomía y flexibilidad horaria.
• Seguimiento continuo por parte del equipo de Talent y People Partner.
• Formación y actualización continua en tecnologías de alto valor.
• Posibilidades de crecimiento profesional dentro de un entorno colaborativo e innovador.

En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.