Analista de funciones

Kenos Technology; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología financiera busca un/a Experto/a Funcional en Procesos Documentales para un importante proyecto en el sector bancario. La misión incluye liderar el análisis de procesos y diseñar un modelo de metadatado utilizando Inteligencia Artificial. Se requiere experiencia sólida en análisis funcional y conocimientos en flujos documentales, además de herramientas de gestión como FileNet y SharePoint.

Formación

• Experiencia sólida en análisis funcional front-to-back en banca corporativa e inversión, preferiblemente SCIB.
• Conocimiento profundo de los flujos documentales, incluidos propuestas y contratos.
• Experiencia en definir modelos de metadatado, taxonomías y estructuras de clasificación.
• Capacidad para documentar procesos y elaborar matrices de metadatos.

Responsabilidades

• Identificar y mapear documentos generados durante el ciclo de vida de las operaciones de banca corporativa.
• Definir metadatos a capturar y estructurar con tecnologías de IA.
• Actuar como enlace entre negocio, data y tecnología.
• Diseñar el modelo de información documental y capacidades de IA para etiquetado.

Conocimientos

Análisis funcional front-to-back

Diseño de metadatos

Clasificación semántica

Extracción automática de entidades

Conocimiento de IA para clasificación

Herramientas

FileNet

SharePoint

Elastic

Azure AI

Google Document AI

AWS Comprehend

LangChain

Descripción del empleo

Kenos Technology busca Experto / a Funcional en Procesos Documentales SCIB y Diseño de Metadatado Asistido por IA para un importante proyecto de transformación digital en el sector bancario.

Buscamos un perfil especializado en el análisis y diseño de procesos documentales , con un enfoque estratégico en la aplicación de Inteligencia Artificial para la clasificación y gestión de metadatos.

Tu misión principal será liderar el análisis integral (front-to-back) de los procesos y diseñar el modelo de metadatado y clasificación que permita explotar la información mediante IA Generativa.

Principales responsabilidades

• Identificar y mapear todos los documentos generados a lo largo del ciclo de vida completo de las operaciones de banca corporativa (desde la originación y propuesta hasta la negociación, firma y archivado).
• Definir los metadatos a capturar, su estructuración y las tecnologías de IA más adecuadas para lograr un metadatado automatizado, trazable y consistente.
• Actuar como enlace clave entre negocio, data y tecnología , traduciendo necesidades de negocio en requisitos funcionales y especificaciones técnicas claras.
• Diseñar el modelo de información documental y definir las capacidades de IA (NLP, clasificación semántica, extracción automática de entidades) para el proceso de etiquetado inteligente.

Requisitos Esenciales

• Experiencia sólida en análisis funcional front-to-back en banca corporativa e de inversión (preferiblemente SCIB).
• Conocimiento profundo de los flujos documentales (propuestas, term sheets, contratos, etc.).
• Experiencia en definir modelos de metadatado (taxonomías, estructuras de clasificación, trazabilidad).
• Conocimiento de plataformas de gestión documental (FileNet, SharePoint, Elastic) y sus capacidades.
• Familiaridad con tecnologías de IA para clasificación y etiquetado (Azure AI, Google Document AI, AWS Comprehend, LangChain, etc.).
• Capacidad para documentar procesos y elaborar matrices de metadatos y modelos de trazabilidad.

Requisitos Deseables

• Conocimientos en gobernanza de información sensible (PII, GDPR).
• Experiencia en automatización de flujos (workflow, RPA, BPM).
• Conocimientos funcionales de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Experiencia en entornos globales y regulados.