Buscamos a una persona amante de Python, con amplia experiencia en analítica de datos, para iniciar un proyecto en una empresa multinacional. Se trata de un proyecto clave y muy interesante, cuyo objetivo consiste en unificar, consolidar y difundir información y métricas de distintas áreas.
- Experiencia de desarrollo en Python
- Experiencia con colas de mensajería o streaming (Kafka, Confluent, RabbitMQ)
- Experiencia con Snowflake o de otros Data Warehouse en la nube
- Experiencia con SQL y en el uso de bases de datos
- Experiencia en procesos ETL y automatización de datos
- Experiencia con Git u otros sistemas de control de versiones
- Conocimientos de modelado de datos y buenas prácticas en análisis de datos
- Enfoque hacia el código limpio y trabajar con datos de calidad
¿Qué otras cosas valoramos?
- Experiencia con Power BI, Tableau o herramientas similares de visualización
- Conocimientos de DataOps u orquestación de pipelines (Airflow, dbt, Prefect)
- Haber trabajado con entornos de logs o ciberseguridad (SIEM, Splunk, Elastic)
- Experiencia con Scrum u otros marcos de trabajo ágiles
- Probar bien los procesos antes de subirlos a producción, no quedarse en el «Happy Path»
- Interés por la calidad y consistencia de los datos
- Ser una persona colaborativa y a la que le guste trabajar en equipo
- El sentido del humor y el buen rollo ^_^
- Salario por encima de mercado
- Estabilidad a largo plazo, con un proyecto a futuro y formación continua
- Flexibilidad horaria y todas las facilidades que podamos para que concilies trabajo, familia y ocio
- Tecnologías punteras: no trabajamos con software legacy, sólo las mejores y últimas plataformas
- Seguro médico ASISA Pyme Plus con cobertura total (y sin copago)
- Si vives en A Coruña, oficina pet friendly y con muy buen ambiente
- Teletrabajo al 100% ¡tú eliges!
¿Te vienes a trabajar con nosotros?
Si te interesa esta oportunidad, por favor envía tu currículum a través del formulario de nuestra web o contáctanos por correo electrónico o teléfono. ¡Esperamos saber de ti!