AI Solutions Engineer BCN/Madrid | WeAI

JUNGLE; Barcelona; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Oficinas Madrid

Oficinas Barcelona

Modalidad híbrida

Retribución flexible

Seguro médico privado

Vacaciones 23 días

Ambiente internacional

Descripción de la vacante

WeAI, en Jungle, busca un/a AI Solutions Engineer para unirse al equipo y transformar visión en productos de IA en Barcelona. Se trabajará en desarrollo full stack asistido por IA, integración de agentes y orquestación de LLMs, con foco en calidad, seguridad y escalabilidad.

El puesto requiere colaboración con equipos de producto y diseño, y un enfoque pragmático de desarrollo (ship fast). Se ofrece modalidad híbrida, oficinas modernas y oportunidad de impactar en proyectos de negocio reales.

Responsabilidades

• Desarrollo full stack asistido por IA: arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end, integrando herramientas de IA agéntica en el flujo de trabajo diario.
• Ingeniería de contexto: diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado.
• Diseño de pipelines RAG productivos: chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice.
• Integración y orquestación de LLMs: conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC).
• Control de calidad y revisión de código: evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento.
• Human-in-the-loop y fiabilidad: puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON Schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo.
• Colaboración multidisciplinar: trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales.
• Evaluación y observabilidad de sistemas LLM: definición de evals y datasets de regresión, trazabilidad de ejecuciones y medición de calidad, latencia y coste por token en producción.
• Experiencia Full Stack sólida: dominio en desarrollo backend y frontend con TypeScript, React, Next.js, Node.js o Python.
• Mentalidad y práctica AI-Native: uso de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA como método principal de desarrollo.
• Integración de arquitecturas de IA: experiencia conectando APIs de modelos, frameworks de orquestación y bases de datos vectoriales.
• Cultura de ownership y entrega rápida: capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía.
• Criterio técnico e higiene de código: capacidad para auditar, refactorizar y garantizar la seguridad del código.

Descripción del empleo

En WeAI buscamos un/a AI Solutions Engineer; un/a profesional que combine una sólida ingeniería de software end-to-end con el uso fluido de agentes y la orquestación de sistemas de IA en producción.

El Ecosistema | WeAI en Jungle

Te unirás a WeAI un hub catalizador que transforma la tecnología en pura potencia de negocio. No observamos la revolución, la ejecutamos mediante IA útil para que las empresas dejen de ser ineficientes y se vuelvan imparables.

Al mismo tiempo, formarás parte de Jungle, un ecosistema de más de 700 mentes creativas, estratégicas y tecnológicas.

Tu día a día

• Desarrollo full stack asistido por IA: Arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end, integrando herramientas de IA agéntica en tu flujo de trabajo diario (Cursor, VS Code, CLIs, etc.).
• Ingeniería de contexto: Diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado.
• Diseño de pipelines RAG productivos: Chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice.
• Integración y orquestación de LLMs: Conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC).
• Control de calidad y revisión de código: Evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento.
• Human-in-the-loop y fiabilidad: Puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON Schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo.
• Colaboración multidisciplinar: Trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales.
• Evaluación y observabilidad de sistemas LLM: Definición de evals y datasets de regresión, trazabilidad de ejecuciones (LangSmith/Langfuse o equivalente) y medición de calidad, latencia y coste por token en producción. Es lo que separa a quien hace demos de quien sostiene un sistema en producción.
• Experiencia Full Stack sólida: Dominio demostrado en desarrollo backend y frontend con ecosistemas como TypeScript, React, Next.js, Node.js o Python.
• Mentalidad y práctica AI-Native: Uso fluido y diario de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) como método principal de desarrollo.
• Integración de arquitecturas de IA: Experiencia conectando APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini), frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph) y bases de datos vectoriales.
• Cultura de ownership y entrega rápida: Capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía y mentalidad ship fast, iterate fast.
• Criterio técnico e higiene de código: Capacidad crítica para auditar, refactorizar y garantizar la seguridad del código sin dar por válido ciegamente lo generado por IA.
• MCP y tool calling: Experiencia construyendo o integrando servidores MCP y herramientas para agentes, no solo consumiendo APIs de chat.
• Despliegue e infraestructura real: Docker, CI/CD, cloud (Vercel/AWS/GCP), colas o workers para procesos asíncronos largos; los agentes no viven en un notebook.
• Seguridad en entornos cliente: Manejo de datos sensibles, aislamiento multi-tenant, prompt injection y gestión de secretos en contextos de consultoría.
• Confianza: Capacidad para rotar entre proyectos y clientes distintos, entendiendo el negocio antes de escribir código.

Beneficios

• Oficinas: Podrás incorporarte en nuestras oficinas de Madrid o de Barcelona; ambas son instalaciones nuevas y están rodeadas de restaurantes, gym, comercios y zonas verdes.
• Tu tiempo es tuyo: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Contamos con modalidad híbrida, podrás trabajar desde casa 3 días a la semana.
• Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería.
• Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre.
• Cultura: Ambiente internacional con un equipo multidisciplinar y retos constantes.

Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual.

En Jungle y WeAI celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única.