AI Solutions Engineer Madrid/BCN

WeAI

Barcelona

Híbrido

EUR 60.000 - 90.000

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hace 44 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Oficinas Madrid y Barcelona
Modalidad híbrida
Retribución flexible
23 días de vacaciones

Descripción de la vacante

WeAI está buscando un Ingeniero de Soluciones de IA para liderar el desarrollo full stack asistido por IA, integrando agentes y flujos de trabajo en producción. Colaborarás con equipos de producto, diseño e innovación para convertir retos de negocio en prototipos rápidos y productos finales.

El rol requiere experiencia en desarrollo backend/frontend con stack moderno y habilidades de diseño de pipelines RAG, integración de APIs de modelos y prácticas de seguridad.

Formación

  • Experiencia en desarrollo backend y frontend con TypeScript, React, Next.js, Node.js o Python.
  • Experiencia en orquestación de IA en producción.
  • Conocimiento de LangChain, LangGraph y herramientas de evaluación.

Responsabilidades

  • Desarrollar aplicaciones web end-to-end integrando IA agéntica.
  • Diseñar pipelines RAG productivos y gestión de embeddings.
  • Integrar y orquestar LLMs y APIs de modelos de lenguaje.
  • Garantizar seguridad, rendimiento y calidad de código.

Conocimientos

Full stack
AI-native mindset
Cloud & DevOps
Security & code hygiene

Herramientas

Docker
CI/CD
LangChain
OpenAI APIs

Descripción del empleo

En WeAI buscamos un/a AI Solutions Engineer; un/a profesional que combine una sólida ingeniería de software end-to-end con el uso fluido de agentes y la orquestación de sistemas de IA en producción.

El Ecosistema | WeAI en Jungle

Te unirás a WeAI un hub catalizador que transforma la tecnología en pura potencia de negocio. No observamos la revolución, la ejecutamos mediante IA útil para que las empresas dejen de ser ineficientes y se vuelvan imparables.

Al mismo tiempo, formarás parte de Jungle, un ecosistema de más de 700 mentes creativas, estratégicas y tecnológicas.

Tu día a día
  • Desarrollo full stack asistido por IA: Arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end, integrando herramientas de IA agéntica en tu flujo de trabajo diario (Cursor, VS Code, CLIs, etc.).
  • Ingeniería de contexto: Diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado.
  • Diseño de pipelines RAG productivos: Chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice.
  • Integración y orquestación de LLMs: Conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC).
  • Control de calidad y revisión de código: Evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento.
  • Human-in-the-loop y fiabilidad: Puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON Schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo.
  • Colaboración multidisciplinar: Trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales.
  • Evaluación y observabilidad de sistemas LLM: Definición de evals y datasets de regresión, trazabilidad de ejecuciones (LangSmith/Langfuse o equivalente) y medición de calidad, latencia y coste por token en producción. Es lo que separa a quien hace demos de quien sostiene un sistema en producción.
  • Experiencia Full Stack sólida: Dominio demostrado en desarrollo backend y frontend con ecosistemas como TypeScript, React, Next.js, Node.js o Python.
  • Mentalidad y práctica AI-Native: Uso fluido y diario de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) como método principal de desarrollo.
  • Integración de arquitecturas de IA: Experiencia conectando APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini), frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph) y bases de datos vectoriales.
  • Cultura de ownership y entrega rápida: Capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía y mentalidad ship fast, iterate fast.
  • Criterio técnico e higiene de código: Capacidad crítica para auditar, refactorizar y garantizar la seguridad del código sin dar por válido ciegamente lo generado por IA.
  • MCP y tool calling: Experiencia construyendo o integrando servidores MCP y herramientas para agentes, no solo consumiendo APIs de chat.
  • Despliegue e infraestructura real: Docker, CI/CD, cloud (Vercel/AWS/GCP), colas o workers para procesos asíncronos largos; los agentes no viven en un notebook.
  • Seguridad en entornos cliente: Manejo de datos sensibles, aislamiento multi-tenant, prompt injection y gestión de secretos en contextos de consultoría.
  • Confianza: Capacidad para rotar entre proyectos y clientes distintos, entendiendo el negocio antes de escribir código.
Beneficios
  • Oficinas: Podrás incorporarte en nuestras oficinas de Madrid o de Barcelona; ambas son instalaciones nuevas y están rodeadas de restaurantes, gym, comercios y zonas verdes.
  • Tu tiempo es tuyo: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Contamos con modalidad híbrida, podrás trabajar desde casa 3 días a la semana.
  • Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería.
  • Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre.
  • Cultura: Ambiente internacional con un equipo multidisciplinar y retos constantes.

Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual.

En Jungle y WeAI celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única

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