AI SDLC Lead Engineer — Enterprise AI Delivery

Deutsche Telekom; Sevilla; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia sucht einen erfahrenen AI-Assisted Engineering Lead, der die Definition von KI-gestützten SDLC-Mustern, OpenStack-Analysen und die Operationalisierung sicherer KI-Entwicklungsplattformen leitet. Sie arbeiten eng mit Architektur-, Sicherheits-, DevOps- und Testing-Teams zusammen.

Sie verfügen über umfangreiche Praxis in mehreren Programmiersprachen, Cloud-nativen Technologien und der Führung von Senior Engineers in komplexen Umgebungen.

Formación

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder technischen Architektur-Rollen.
• Nachgewiesene Verantwortung für komplexe Engineering-Workstreams.
• Fundierte praktische Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und SDLC-Workflows.
• Erfahrung mit CI/CD und Kubernetes-basierter Auslieferung.

Responsabilidades

• Definition und Leitung von KI-gestützten SDLC-Mustern für Repository-Aufnahme, Code-Exploration, Service-Mapping, Build-Diagnose.
• Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services, APIs und Abhängigkeiten über mehrere Repositories hinweg.
• Evaluierung und Operationalisierung von KI-Entwicklungsplattformen und Coding-Agenten.
• Etablierung von Human-in-the-Loop-Kontrollen, Quality Gates und Nachweisstandards für KI-Outputs.
• Coaching von Software-Ingenieuren zur sicheren Nutzung von KI-Tools im Zusammenspiel mit Architektur-, Sicherheits- und DevOps-Teams.
• Erstellung von Artefakten für Senior-Stakeholder zu Übergangsrisiken und Service-Dekomposition.

Conocimientos

Python

Backend-Sprachen

CI/CD

Architektur-Kompetenzen

Herramientas

GitHub Enterprise

GitLab

Jenkins

ArgoCD

Helm

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

T-Systems Iberia sucht einen erfahrenen AI-Assisted Engineering Lead, der die Definition von KI-gestützten SDLC-Mustern, OpenStack-Analysen und die Operationalisierung sicherer KI-Entwicklungsplattformen leitet. Sie arbeiten eng mit Architektur-, Sicherheits-, DevOps- und Testing-Teams zusammen.

Sie verfügen über umfangreiche Praxis in mehreren Programmiersprachen, Cloud-nativen Technologien und der Führung von Senior Engineers in komplexen Umgebungen.