AI Enablement Engineer — Scale AI for Dev Teams

Quantion; Mos; Presencial; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Quantion busca un Ingeniero de Habilitación de IA con experiencia para diseñar y entregar capacidades de IA dentro del ciclo de desarrollo de software, integrando modelos y herramientas de desarrollo.

Trabajará con equipos de ingeniería para crear soluciones reutilizables, definir automatización y gobernanza de flujos IA, y apoyar prácticas de desarrollo basadas en IA.

Se valorará experiencia en Kubernetes y Docker, y capacidad para trabajar en un entorno ágil con entrega continua.

Formación

• Título universitario en informática o campo relacionado.
• Amplia experiencia en ingeniería de software usando Python, Java o TypeScript.
• Experiencia integrando LLMs, APIs de IA o marcos de agentes en sistemas productivos.
• Conocimiento de ingeniería de prompts, RAG, MCP y conceptos de agentes IA.
• Experiencia en prácticas modernas (CI/CD, pruebas, contenedorización y desarrollo nativo en la nube).
• Capacidad para colaborar con equipos técnicos multifuncionales.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener capacidades de IA y componentes reutilizables.
• Desarrollar integraciones con modelos de IA y herramientas de desarrollo.
• Diseñar capacidades de plataforma que aceleren la adopción de IA entre equipos.
• Definir niveles de automatización, supervisión humana y gobernanza para flujos con IA.
• Equilibrar usabilidad, fiabilidad, seguridad, coste y rendimiento en soluciones de IA.
• Colaborar con plataformas, DevOps, seguridad y equipos de producto para integrarlo en el ciclo de entrega.

Conocimientos

Python

Java

TypeScript

LLMs integration

Prompt engineering

CI/CD

Testing

Containerization

Cloud-native

Cross-functional teams

Educación

Bachelor’s degree in computer science or related field

Herramientas

Kubernetes

Docker

Cloud platforms

Descripción del empleo

Quantion busca un Ingeniero de Habilitación de IA con experiencia para diseñar y entregar capacidades de IA dentro del ciclo de desarrollo de software, integrando modelos y herramientas de desarrollo.

Trabajará con equipos de ingeniería para crear soluciones reutilizables, definir automatización y gobernanza de flujos IA, y apoyar prácticas de desarrollo basadas en IA.

Se valorará experiencia en Kubernetes y Docker, y capacidad para trabajar en un entorno ágil con entrega continua.