AI/ML Engineer with PhD (Required)

W Hunt España; Barcelona; Hybrid; EUR 70,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de compensación

Trabajo híbrido

Crecimiento en startup

Job summary

WeHunt busca un/a AI Research Engineer (PhD) en Barcelona para llevar investigación puntera a producto dentro de ciberseguridad e IA. El rol exige experiencia en NLP y capacidades de prototipado rápido en entornos empresariales.

Se trabajará en diseño y producción de componentes de IA, liderazgo de experimentos, desarrollo de pipelines y colaboración estrecha con ingeniería y producto. Se valorará inglés alto y publicaciones o contribuciones al campo.

Qualifications

• Doctorado en IA, ML, NLP o campo relacionado.
• Experiencia de investigación con publicaciones o contribuciones relevantes.

Responsibilities

• Diseñar y llevar a producción componentes de IA en la plataforma, aplicando investigación state-of-the-art en NLP y IA generativa.
• Liderar experimentos de fine-tuning, evaluación y despliegue de modelos avanzados.
• Desarrollar pipelines eficientes para datos a gran escala y entrenamiento de modelos.
• Colaborar con ingeniería y producto para convertir investigación en soluciones prácticas.
• Publicar artículos técnicos y contribuir a la base de conocimiento del equipo.
• Mantenerse a la vanguardia evaluando nueva investigación e integrando hallazgos relevantes.

Skills

NLP

Python programming

Research-to-Product

Cross-functional collaboration

Publications/patents

Education

PhD en IA/ML/NLP (o related)

PhD en Física/ Matemáticas/ Ingeniería (con foco en modelos/optimización/estadística)

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Desde WeHunt colaboramos con una startup de Barcelona en pleno escalado global que ha en ciberseguridad, respaldada por inversores europeos de primer nivel y en colaboración con universidades españolas. Su plataforma permite a grandes organizaciones securizar sistemas de agentes de IA, cubriendo tanto gestión de exposición como seguridad en runtime.

Buscamos un/a AI Research Engineer (PhD requerido) que lleve investigación puntera en IA hasta producto real, en la intersección entre ciberseguridad e inteligencia artificial.

Idioma: Inglés alto (entorno internacional)

Tu misión

Diseñar y llevar a producción los componentes de IA que hacen posible detectar y frenar ataques contra sistemas de agentes de inteligencia artificial en entornos enterprise.

Funciones principales

• Research-to-Product Builder — Diseñar e implementar componentes novedosos basados en IA dentro de la plataforma, aplicando investigación state-of-the-art en NLP, LLMs e IA generativa a sistemas en producción. IMPRESCINDIBLE NLP
• Experiment Lead — Liderar experimentos de fine-tuning, evaluación y despliegue de modelos avanzados.
• Pipeline Architect — Desarrollar pipelines eficientes para datos a gran escala y entrenamiento de modelos.
• Cross-Team Collaborator — Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para convertir investigación en soluciones prácticas.
• Knowledge Contributor — Publicar artículos técnicos, papers internos y contribuir a la base de conocimiento del equipo.
• Frontier Scout — Mantenerse en la frontera del campo, evaluando nueva investigación e integrando hallazgos relevantes.
• PhD en IA, Machine Learning, NLP, Computer Science o campo estrechamente relacionado. También válidos doctorados en Física, Matemáticas o Ingeniería cuya investigación haya girado en torno a modelos, optimización o estadística aplicada.
• Track record sólido de investigación en AI/ML (NLP, IA generativa o similar), con publicaciones, patentes o contribuciones significativas al campo.
• Fuertes habilidades de programación en Python y familiaridad con frameworks como PyTorch o TensorFlow.
• Base sólida en algoritmos, optimización y estadística aplicada.
• Mentalidad hacker: capacidad de prototipar, experimentar y adaptarse rápido.
• Comodidad haciendo de puente entre investigación e ingeniería: de la teoría a producción.
• Excelentes habilidades de comunicación y mentalidad colaborativa.
• Se valora experiencia previa en entorno empresa, aunque sea breve.
• Plan de compensación flexible (transporte, restaurante, guardería…).
• Flexibilidad híbrida, con periodos de remoto completo.
• Las mejores herramientas y tecnología para hacer tu trabajo.
• Alta oportunidad de crecimiento en una startup en el centro de la IA y la ciberseguridad.