Ai / Ml Engineer

Virtusa; Alcobendas; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Virtusa está buscando un líder técnico con amplia experiencia en GenAI e IA, para dirigir equipos y diseñar arquitecturas de software avanzadas en entornos de nube. Debe dominar Python y prácticas modernas de desarrollo, y tener experiencia práctica creando y desplegando aplicaciones impulsadas por LLMs y herramientas de orquestación de agentes.

Se valoran habilidades en APIs REST, Docker, CI/CD y Azure, así como la capacidad de trabajar en proyectos complejos de IA, ML y sistemas distribuido.

Formación

• 5-10 años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de machine learning o IA.
• Sólida competencia en Python y principios modernos de ingeniería de software.
• Experiencia práctica en desarrollo y despliegue de GenAI, Agentic AI o aplicaciones impulsadas por LLM.
• Experiencia con marcos de orquestación de agentes como LangGraph, Pydantic AI, AG2, AutoGen, CrewAI u otros similares.
• Sólido entendimiento de Retrieval-Augmented Generation (RAG), ingeniería de prompts, calling de herramientas, memoria de agentes y arquitecturas multi-agente.
• Experiencia construyendo APIs RESTful con FastAPI u otros marcos equivalentes.
• Fuerte experiencia en Docker, contenedorización y desarrollo de aplicaciones nativas en la nube.
• Conocimiento de servicios de Azure, incluyendo Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure ML, Azure Functions, App Services o plataformas similares.
• Experiencia implementando pipelines CI/CD y flujos de desarrollo basados en Git.
• Fuerte capacidad de depuración, resolución de problemas y optimización de rendimiento.

Conocimientos

Python

GenAI

LLM-powered apps

Agent orchestration

RAG

RESTful APIs

Docker

Azure services

CI/CD

Git workflows

Debugging

Herramientas

LangGraph

Pydantic AI

AG2

AutoGen

CrewAI

FastAPI

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Required Qualifications:

• 5-10 years of software engineering, machine learning engineering, or AI engineering experience.
• Strong proficiency in Python and modern software engineering principles.
• Hands-on experience developing and deploying GenAI, Agentic AI, or LLM-powered applications.
• Experience with agent orchestration frameworks such as LangGraph, Pydantic AI, AG2, AutoGen, CrewAI, or similar technologies.
• Solid understanding of Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering, tool calling, agent memory, and multi-agent architectures.
• Experience building RESTful APIs using FastAPI or equivalent frameworks.
• Strong experience with Docker, containerization, and cloud-native application development.
• Familiarity with Azure services, including Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure ML, Azure Functions, App Services, or similar platforms.
• Experience implementing CI/CD pipelines and Git-based development workflows.
• Strong debugging, problem-solving, and performance optimization skills.

Passionate about leading teams, designing cutting-edge architectures, and working with.AI, ML, Deep Learning, and GenAI. If you're an experienced technical leader with deep AI knowledge, this is you...

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