AI & Full-Stack Engineer for Next-Gen Insights

Mondel?z International; Barcelona; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Mondelēz International cerca ingegneri Full Stack AI per unirsi a un team in crescita dedicato a una nuova piattaforma di insight basata su AI. Lavorerai su pipeline dati, modelli AI/ML e applicazioni full stack che trasformano dati di mercato in raccomandazioni operative.

Il ruolo richiede solide competenze in Python, cloud AWS, Databricks e frameworks moderni come React/Next.js; sono previsti progetti cross‑funzionali e una cultura orientata all’innovazione.

Qualifications

• Provenienza con Python per pipeline e applicazioni di produzione.
• Esperienza in AI/ML, data engineering o full stack, con volontà di ampliare le altre aree.
• Esposizione a cloud AWS e Databricks (Spark/Delta Lake).
• Conoscenza di LLMs, retrieval-augmented generation e orchestrazione di agenti.

Responsibilities

• Progettare, costruire e mantenere data pipelines e trasformare dati di mercato e business.
• Sviluppare modelli AI/ML e workflow basati su LLM, inclusi RAG e orchestrazione di agenti.
• Creare applicazioni full stack (APIs, backend, frontend) per distribuire insight AI agli utenti di business.
• Implementare monitoring, logging e alerting per pipelines, modelli e applicazioni in produzione.
• Collaborare con Product, Data Science e stakeholder di business per tradurre requisiti in design tecnici e user stories.
• Contribuire alle decisioni di architettura della piattaforma (IaC con Terraform, containerizzazione Docker, CI/CD).
• Scrivere codice pulito, testato e ben documentato; partecipare a code reviews e sprint ceremonies.

Skills

Python

AI/ML engineering

Data engineering

Cloud platforms AWS

Databricks

LangChain/LangGraph

React/Next.js

REST/GraphQL API design

Tools

Docker

Terraform

Job description

Mondelēz International cerca ingegneri Full Stack AI per unirsi a un team in crescita dedicato a una nuova piattaforma di insight basata su AI. Lavorerai su pipeline dati, modelli AI/ML e applicazioni full stack che trasformano dati di mercato in raccomandazioni operative.

Il ruolo richiede solide competenze in Python, cloud AWS, Databricks e frameworks moderni come React/Next.js; sono previsti progetti cross‑funzionali e una cultura orientata all’innovazione.