AI Engineer

Paradigma Digital; España; Híbrido; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico 100% subvencionado

Retribución flexible Edenred

25 días de vacaciones

Descripción de la vacante

Paradigma Digital busca un AI Engineer especializado en Inteligencia Artificial Generativa para diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG/GraphRAG. Serás referente técnico en creación de soluciones IA Generativa y en integración con APIs y fuentes de datos corporativas, asegurando seguridad y calidad mediante guardrails y prácticas de LLMOps.

Se valorará experiencia en agentes autónomos, pipelines de CI/CD y pruebas unitarias/de integración, con enfoque en observabilidad

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
• Experiencia diseñando arquitecturas GenAI, gestionando agentes, modelos fundacionales y bases de datos vectoriales.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
• Conocimiento de herramientas de orquestación y pipelines CI/CD.
• Experiencia con APIs, Tool Calling y servidores MCP.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines de RAG, GraphRAG y recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones multiagente.
• Orquestar flujos con LangChain y LangGraph.
• Gestionar contexto, estado y memoria de agentes.

Conocimientos

Python

TypeScript

LLMs

RAG architectures

GraphRAG

Multiagent systems

CI/CD

Observability

LangChain

LangGraph

LangFlow

Git

Docker

APIs integration

Educación

Título en Ingeniería de Software o similar

Herramientas

LangChain

LangGraph

LangFlow

Descripción del empleo

¡Forma parte del futuro de Paradigma!

En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
• Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
• Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
• Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
• Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.
• Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
• Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
• Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
• Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.
• Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

¡Forma parte del futuro de Paradigma!

Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps.¿Que buscamos?

En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
• Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
• Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
• Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
• Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.
• Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
• Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
• Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
• Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.
• Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Debes tener experiencia en:

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
• Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
• Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
• Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.
• Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.
• Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.
• Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
• Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
• Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
• Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
• Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.

¿Por qué Paradigma?

Libertad con responsabilidad

Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia

Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad

Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.

También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios

Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas. ????????

¿Quiénes somos?

Si quieres conocer un poco más de nosotros, pincha en los siguientes enlaces:

Paradigma Digital

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Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:

En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.

Se valorará certificado de discapacidad.