El AI Engineer se unirá a nuestro equipo para impulsar la creación y el despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial de próxima generación, centrándose en el uso de modelos de lenguaje grande (LLMs) y el desarrollo de aplicaciones full stack robustas.
- Diseño e Implementación de Soluciones LLM : Diseñar, desarrollar y optimizar flows de IA conversacional y generativa utilizando LangFlow (o herramientas similares como LangChain / Flowise), orquestando modelos, retrieval augmented generation (RAG) y tools .
- Desarrollo Full Stack : Construir las aplicaciones de principio a fin, incluyendo front-end interactivos (React, Vue, o similar) y back-end escalables (Python / Flask / Django, Node.js, etc.) que sirvan de interfaz para las soluciones de IA.
- Integración y APIs : Crear e integrar APIs REST / GraphQL para conectar los flows de LangFlow con sistemas internos y externos, bases de datos y servicios cloud .
- Despliegue y Mantenimiento en Cloud : Implementar, gestionar y monitorear las soluciones de IA y las aplicaciones full stack en plataformas cloud (AWS, Azure, o GCP), utilizando prácticas de DevOps / MLOps (Docker, Kubernetes).
- Evaluación y Optimización de Modelos : Trabajar en la evaluación del rendimiento de los LLMs, el prompt engineering y el fine-tuning para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.
- Colaboración : Trabajar estrechamente con Data Scientists, Product Owners y otros ingenieros para llevar prototipos desde la fase experimental hasta la producción.
Requisitos
Must have (Imprescidible) :
- Experiencia profunda con LangFlow / LangChain o herramientas de orquestación de LLMs.
- Experiencia Full Stack robusta : Dominio de Python (para Back-end y Data Science) y experiencia con un framework de desarrollo web (e.g., React, Vue, Angular para Front-end).
- Conocimientos sólidos en Cloud Computing (AWS, Azure o GCP) para despliegue y escalabilidad de aplicaciones.
- Experiencia con contenedores ( Docker ) y familiaridad con la infraestructura como código (Terraform o similar).