Ai Engineer

Paradigma Digital; Madrid; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico 100% subvencionado

Retribución flexible (Edenred)

25 días de vacaciones

Job summary

Paradigma Digital busca un AI Engineer especializado en Inteligencia Artificial Generativa para trabajar en el ciclo completo de soluciones IA, desde diseño hasta puesta en producción, aplicando prácticas de LLMOps.

Se encargarás de diseñar y desplegar soluciones con LLMs, RAG, GraphRAG y agentes autónomos, empleando LangChain, LangGraph y LangFlow, gestionando contexto, memoria y seguridad. Ofrecemos modalidad híbrida/remota y un plan de formación.

Qualifications

• Experiencia demostrable en IA Generativa y despliegue de soluciones.
• Conocimiento avanzado de LLMs, RAG y grafos de conocimiento.
• Experiencia con LangChain, LangGraph o LangFlow.
• Dominio de Python y de TypeScript.
• Experiencia trabajando con APIs, integración y Tool Calling.
• Buenas prácticas de LLMOps: observabilidad, trazabilidad y seguridad.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines de RAG, GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones multiagente.
• Orquestar flujos con LangChain y LangGraph.
• Gestionar contexto, estado y memoria de agentes.
• Integrar soluciones con APIs y Tool Calling.
• Diseñar, desplegar y mantener servidores MCP (Model Context Protocol).
• Procesar datos no estructurados de distintas fuentes documentales.
• Implementar validaciones, guardrails y controles de seguridad.
• Diseñar evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y apps LLM.
• Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa (LLMOps).
• Desarrollar pruebas unitarias y de integración y procesos de CI/CD.

Skills

Python

TypeScript

LangChain

LangGraph

LangFlow

GraphRAG

RAG

Git

Docker

CI/CD

Multi-agent systems

API integration

Model deployment

Knowledge graphs

Tools

Langfuse

LangSmith

Job description

¡Forma parte del futuro de Paradigma! Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps.

¿Que buscamos?

En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.

Responsabilidades

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
• Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
• Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
• Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
• Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.
• Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
• Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
• Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
• Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.
• Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Debes tener experiencia en:

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
• Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
• Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
• Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.
• Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.
• Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.
• Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
• Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
• Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
• Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
• Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.

¿Por qué Paradigma?

Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura. También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.