AI Engineer

Talent Hackers; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en crecimiento busca un profesional para diseñar y desplegar soluciones de Data & AI end-to-end. Se espera experiencia en IA aplicada y en LLMs, así como un enfoque proactivo y habilidades en Python y SQL. Ofrece un entorno colaborativo con proyectos innovadores que tienen un impacto real en los clientes.

Servicios

Flexibilidad real

Cultura excelente

Mentorización continua

Formación

• 5 años de experiencia en Data/IA con al menos 2 años en IA aplicada.
• Sólidos conocimientos de Python y SQL.
• Experiencia en GCP y buenas prácticas de MLOps/CI-CD.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar soluciones de Data & AI end-to-end.
• Desarrollo de agentes con LLMs y evaluación.
• Integración de datos de fuentes internas y externas.

Conocimientos

Data/IA

Agentes conversacionales

Comunicación con cliente

Proactividad

Collaboration

Herramientas

Python

SQL

GCP

LangChain

Databricks

Descripción del empleo

Compañía tecnológica especializada en Data & AI, reconocida como Best Place to Work, con ~200 personas y crecimiento sostenido. Entorno transversal, product & data-driven, donde los proyectos se concien como casos de uso con impacto directo en cliente (no centros de coste). Sede en Granada (gran calidad de vida) y squads multidisciplinares (cloud, data, BI, diseño).

Misión del puesto y ubicación del puesto

Diseñar y desplegar soluciones de Data & AI end-to-end (con foco en IA Generativa y LLMs) que resuelvan problemas de negocio reales: desde agentes conversacionales y personalización hasta analítica avanzada y automatización.

Base: España

Descripción de responsabilidades

• IA aplicada / GenAI: diseño y desarrollo de agentes con LLMs (LangChain / LangGraph), RAG, evaluación y guardrails.
• Modelado & pipelines: construcción de ETL / ELT (Python / SQL), orquestación y best practices (dbt / Databricks u homólogos).
• Arquitectura de datos: integración con fuentes internas / externas, grafos de conocimiento, vector stores y APIs.
• Cloud & MLOps: despliegue en cloud (preferente GCP) con CI / CD, versionado, monitorización y costes / seguridad en mente.
• Entrega orientada a negocio: prototipado rápido, experimentation, medición de impacto y paso a producción.
• Trabajo en squads: colaboración con cloud / data / BI / diseño y mentorización de perfiles junior (modelo buddy).

Must haves

• 5 años en data / IA y ≥2 años en IA aplicada (proyectos reales en producción). Experiencia con LLMs y frameworks de agentes (LangChain / LangGraph).
• Python y SQL sólidos; conocimiento de grafos de conocimiento.
• Experiencia en cloud (ideal GCP; valorables AWS / Azure) y buenas prácticas de MLOps / CI-CD.
• Alta capacidad de comunicación con cliente, proactividad y orientación a valor.

Nice to have

• Vertex AI (o stack nativo GCP), Databricks, dbt.
• RAG avanzado, vector DB (FAISS / Pinecone), prompt engineering y evaluación de calidad.
• Observabilidad (MLflow / Weights&Biases), testing de datos / modelos y gobernanza.

¿Por qué postularte?

Proyectos innovadores y prácticos de varios meses donde ves el ciclo completo (de idea a producción) y el impacto real en cliente. Cultura excelente (Best Place to Work), muy baja rotación, flexibilidad real y un ecosistema técnico puntero en Data & AI con mentorización y crecimiento continuo.