AI Engineer

Lanit Consulting; Bilbao; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en expansión busca un profesional en inteligencia artificial para liderar proyectos innovadores. El puesto implica trabajar en el diseño e implementación de soluciones IA, optimización de modelos y colaboración en equipos multidisciplinares. Se ofrece un contrato indefinido, flexibilidad horaria, formación continua, y un ambiente de trabajo dinámico.

Servicios

Flexibilidad horaria

Jornadas intensivas

Desconexión digital horario no laboral

Vacaciones por antigüedad

Buen ambiente de trabajo

Formación y certificaciones

Seguro médico privado

Retribución Flexible

Incentivos comerciales

Formación

• Experiencia de 2+ años en roles de inteligencia artificial, idealmente IA generativa.
• Conocimientos en Deep Learning y Modelos Predictivos.
• Experiencia práctica con LLMs incluyendo ajuste fino y optimización de rendimiento.

Responsabilidades

• Diseñar, configurar e implementar aplicaciones con modelos de IA Generativa.
• Desarrollar soluciones innovadoras de IA aplicando técnicas avanzadas.
• Optimizar y desplegar modelos en producción, asegurando rendimiento y escalabilidad.

Conocimientos

Programación en Python

Optimización de rendimiento

Habilidades de comunicación

Trabajo en equipo

Resolución de problemas

Educación

Grado y/o Master en Inteligencia Artificial, Data Science, Matemáticas, Física o Ingenierías

Herramientas

FastAPI

LangChain

Hugging Face Transformers

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

Google Cloud

Descripción del empleo

¿Te gusta la tecnología? ¿Quieres liderar el cambio y formar parte de un proyecto de expansión y futuro?

¿Tienes experiencia en transformación de negocio a través de los datos?

¿Te apetece asumir un nuevo reto?

¿Quieres formar parte de uno de nuestros equipos?

Si buscas formar parte de una gran variedad de proyectos punteros en una empresa tecnológica en fuerte expansión, ¡queremos conocerte!

Sobre nosotros...

Somos Lanit, especializados en consultoría tecnológica y de negocio, así como mantenimiento integral de infraestructuras, siendo nuestro foco el ciclo de vida del dato completo.

Responsabilidades y funciones:

• Diseño, configuración e implementación de aplicaciones con LLMs y modelos de IA Generativa (multimodal, agentes, etc,...)
• Desarrollo de soluciones innovadoras de IA aplicando técnicas avanzadas de RAG, prompting y fine-tuning.
• Optimización y despliegue de modelos en producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y eficiencia.
• Integración con APIs, herramientas especializadas y plataformas empresariales.
• Experimentación y mejora continua con nuevas arquitecturas y frameworks de IA.
• Colaboración con equipos multidisciplinares para crear productos basados en IA de alto impacto

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido
• Flexibilidad horaria
• Jornadas intensivas
• Desconexión digital horario no laboral
• Vacaciones por antigüedad
• Buen ambiente de trabajo: medidas de desconexión digital; vacaciones por antigüedad
• Inmejorables compañeros de viaje tanto internos como externos
• Formación y certificaciones
• Seguro médico privado
• Retribución Flexible
• Incentivos comerciales

En tu día a día...

Trabajarás dentro de un equipo multi-disciplinar, con un ambiente joven, de innovación, cercano y lleno de retos.

Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. Pasa al siguiente nivel con Lanit.

Se valorará positivamente:

• Residencia en la zona.
• Experiencia en el uso de bases de datos vectoriales y optimización de almacenamiento de embeddings
• Conocimientos en seguridades y ética en IA para el desarrollo de modelos responsables
• Habilidades de comunicación, trabajo en equipo y capacidad para resolver problemas de manera autónoma.

Requisitos:

Requerido:

• Formación: Grado y/o Master en Inteligencia Artificial, Data Science, Matemáticas, Física o Ingenierías
• Experiencia: 2+ años en roles de inteligencia artificial (idealmente IA generativa)
• Lenguajes y herramientas: Programación en Python, con experiencia en FastAPI, LangChain, Hugging Face Transformers.
• Experiencia práctica con LLMs incluyendo ajuste fino (fine-tuning), adaptación a casos de uso específicos y optimización de rendimiento.
• Conocimientos en Deep Learning y Modelos Predictivos
• Despliegue y escalabilidad de modelos: Implementación en entornos productivos utilizando MLOps, CI/CD para modelos de IA, Docker, Kubernetes y estrategias avanzadas de monitoreo y optimización para garantizar eficiencia y fiabilidad
• Infraestructura Cloud: Experiencia en AWS, Azure y/o Google Cloud
• Capacidad para trabajar con datos a gran escala y optimización de embeddings