Ai Engineer

Mindmatch; Barcelona; Híbrido; EUR 42.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Oficina en Terrassa

Crecimiento profesional

Descripción de la vacante

MESAI busca un AI Engineer para evolucionar su plataforma de IA aplicada a la industria. Desarrollarás modelos de ML y los convertirás en soluciones desplegadas en producción, colaborando con ingeniería, producto y negocio.

Se valorará experiencia en forecasting, series temporales y generación de IA, dominio de Python y frameworks DL. Modalidad híbrida: 3 días en Terrassa/2 teletrabajo, con enfoque en impacto real para clientes.

Formación

• Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción.
• Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio.
• Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones.
• Dominio de Python.
• Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
• Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema.
• Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos.
• Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso.
• Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales.
• Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento.
• Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales.
• Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema.
• Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos.
• Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción.
• Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Forecasting

Series temporales

Análisis de datos

MLOps

APIs (FastAPI)

Herramientas

Scikit-Learn

PyTorch

TensorFlow

Docker

CI/CD

Cloud (AWS/Azure/GCP)

FastAPI

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

AI Engineer

Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación. Terrassa (Barcelona) | Modalidad híbrida (3 días oficina / 2 teletrabajo).

¿Quiénes somos?

En MESAI desarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio. Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos.

Buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales. No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales. Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio.

¿Qué harás?

Machine Learning

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso.
• Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales.
• Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento.
• Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales.
• Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema.
• Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos.
• Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción.

Desarrollo de producto

• Participar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial.
• Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto.
• Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y GenAI.
• Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica.

IA Generativa

• Integrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma.
• Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas.
• Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto.

Producción e integración

• Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos.
• Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos.
• Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos.
• Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables.
• Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA.

¿Qué buscamos?

Imprescindible

• Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción.
• Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio.
• Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones.
• Dominio de Python.
• Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
• Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema.
• Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación.
• Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos.
• Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio.

Valoraremos especialmente

• Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares.
• Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de anomalías.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos.
• Desarrollo de APIs con FastAPI.
• Experiencia en AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de Docker y CI/CD.
• Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada.
• Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS.
• Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0.

¿Qué buscamos en la persona?

• Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial.
• Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías.
• Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo.
• Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio.
• Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales.

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte de un equipo donde la Inteligencia Artificial es el núcleo del producto.
• Participar en proyectos de Machine Learning e IA Generativa con aplicación real en la industria.
• Desarrollar soluciones que generan impacto directo en procesos industriales y son utilizadas por clientes reales.
• Entorno técnico donde podrás participar en decisiones de arquitectura, diseño de modelos y evolución del producto.
• Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo, con espacio para experimentar y proponer nuevas soluciones.
• Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto.
• Modalidad híbrida: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo.
• Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional. xkdbapo