AI-Driven Product Data Analyst

Pillar; Barcelona; On-site; EUR 40,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Welfare budget 2k€

Meal vouchers 8€/day

Job summary

Pillar в Барселоне ищет Product Data Analyst, который любит работать с данными и помогать людям принимать решения. Вы будете связывать продукт, инженерию и CS для отслеживания метрик и построения дашбордов, чтобы поддерживать рост и качество продукта. Выразительные коммуникации и умение работать с данными критичны для успеха.

Задача — сделать данные доступными для команды, повысить точность прогнозов и поддержать AI-инициативы компании на фоне быстрого роста и международной экспансии.

Qualifications

• 3–5 лет опыта в аналитике продукта или данных в SaaS-стартапе.
• Свободное владение SQL; полный цикл: от сырых данных до дашбордов.
• Опыт работы с таблицами, JSON и «мусорными» базами без инженера данных.
• Опыт работы с BI инструментами (Metabase/Looker/Tableau).
• Знание SaaS-метрик: активация, вовлеченность, удержание, отток, рост и связь с выручкой.
• Пробивной характер, самостоятельность, умение объяснять сложные выводы.
• Английский профессиональный; итальянский или испанский как плюс.
• Знание Python и интерес к финтеху/вертикальным SaaS будет плюсом.

Responsibilities

• Помогать продуктовой команде формулировать цели и метрики успеха.
• Работа с Engineering над требованиями трекинга до релиза.
• Создавать общие дашборды и валидировать результаты ИИ-инструментов.
• Поддерживать дорожную карту продукта данными и инсайтами по базе клиентов.
• Сотрудничать с CS по health score и оттоку, выявлять ранние сигналы.
• Переформулировать вопросы Product/Sales/руководству в конкретные аналитические задачи.

Skills

SQL

BI инструменты

SaaS метрики

Коммуникация

Английский

Python

Итальянский/Испанский

Tools

Metabase

Looker

Tableau

Job description

Pillar в Барселоне ищет Product Data Analyst, который любит работать с данными и помогать людям принимать решения. Вы будете связывать продукт, инженерию и CS для отслеживания метрик и построения дашбордов, чтобы поддерживать рост и качество продукта. Выразительные коммуникации и умение работать с данными критичны для успеха.

Задача — сделать данные доступными для команды, повысить точность прогнозов и поддержать AI-инициативы компании на фоне быстрого роста и международной экспансии.