AI Deployment Lead: Build & Scale Real-World Agents

Tamarind Intelligence; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Stock options

Flexible schedule

Remote-friendly (Madrid)

Growth plan

Health insurance

Home office equipment

Team building events

Descripción de la vacante

tuio busca un perfil para diseñar y construir agentes de IA, gestionando su ciclo completo desde exploración del problema hasta despliegue y medición. Trabajarás con equipos de negocio y de AI, reportando al Head of AI y al cofundador de AI Deployment, con visibilidad desde day one.

Te integrarás en uno de los dominios prioritarios y tendrás la responsabilidad de mejorar decisiones reales, definir evaluaciones y convertir errores en mejoras medibles y responsables.

Formación

• Conocimientos en Python, JavaScript o SQL y experiencia con herramientas de desarrollo guiada por IA.
• Experiencia en construcción de agentes, automatizaciones o herramientas internas usadas por usuarios reales.
• Capacidad para diseñar evaluaciones y monitorizar sistemas de IA.
• Dominio del inglés y español a buen nivel.

Responsabilidades

• Gestionar el ciclo completo de uno o varios agentes desde exploración del problema hasta despliegue y medición.
• Diseñar la orquestación humano‑agente y las conexiones con APIs, MCP y bases de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y técnicos (AI, Data, Engineering) para mejorar decisiones reales.
• Definir evaluaciones, métricas y mecanismos de control para calidad e impacto.

Conocimientos

Python

JavaScript

SQL

APIs

Data analysis

Spanish & English

Educación

Bachelor's degree in a relevant field

Herramientas

APIs

MCP servers

SaaS platforms

Descripción del empleo

tuio busca un perfil para diseñar y construir agentes de IA, gestionando su ciclo completo desde exploración del problema hasta despliegue y medición. Trabajarás con equipos de negocio y de AI, reportando al Head of AI y al cofundador de AI Deployment, con visibilidad desde day one.

Te integrarás en uno de los dominios prioritarios y tendrás la responsabilidad de mejorar decisiones reales, definir evaluaciones y convertir errores en mejoras medibles y responsables.