Agentic AI Engineer — Production Systems

Accenture; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Hasta 25 días de vacaciones al año

Seguro médico privado

3 días extra de permiso por trabajo de

Descripción de la vacante

Accenture, líder global en servicios profesionales, busca un Ingeniero de IA (agentic) para diseñar, construir y desplegar sistemas IA de producción en entornos empresariales reales. Trabajarás con clientes y equipos internos para crear soluciones escalables y reutilizables que integren varios proveedores de LLM y prácticas de DevOps de IA.

La posición requiere experiencia en orquestación de agentes, pipelines RAG y observabilidad, con enfoque en entrega de valor y rendimiento en producción.

Formación

• Amplia experiencia en ingeniería de software en entornos de producción.
• Experiencia práctica implementando soluciones AI agentic en producción.
• Experiencia llamando APIs LLM en código de producción.

Responsabilidades

• Diseñar y construir sistemas agentic de producción de extremo a extremo.
• Gestionar pipelines RAG y búsqueda vectorial para objetivos de calidad.
• Integrar múltiples proveedores de LLM con gestión de costos y latencia.
• Implementar LLMOps en producción con evaluaciones y versionado de prompts.
• Colaborar con equipos de cliente para prototipos y despliegues.
• Desarrollar patrones reutilizables y playbooks para escalar proyectos.
• Definir métricas de precisión, latencia y costo; presentar recomendaciones a clientes.

Conocimientos

Python

Java

Producción debugging

Observabilidad

LLMOps

Herramientas

Kubernetes

Docker

Terraform

Helm

LangGraph

CrewAI

AutoGen

Descripción del empleo

Accenture, líder global en servicios profesionales, busca un Ingeniero de IA (agentic) para diseñar, construir y desplegar sistemas IA de producción en entornos empresariales reales. Trabajarás con clientes y equipos internos para crear soluciones escalables y reutilizables que integren varios proveedores de LLM y prácticas de DevOps de IA.

La posición requiere experiencia en orquestación de agentes, pipelines RAG y observabilidad, con enfoque en entrega de valor y rendimiento en producción.